中性因子在smartβ中用的很少,但是却很有效,因为不少因子会受到其他因素的影响。比如著名的沪深300,看似是用的市值因子,却在行业上不自觉的倾向于银行等金融行业,因此中证也推出了中证A500指数。
而中性因子,例如:行业中性市值因子。则是剔除了行业的影响,选择市值大的;
再比如PB因子,很容易选中一揽子大市值的股票,而市值中性PB因子,则能剔除市值影响,选择一揽子市值分布合适的,PB较低的股票;
还有行业市值中性因子,剔除行业影响、市值影响后,单独看某因子表现。具体是怎么做的呢?一般有回归法和分组法,其中回归法更科学有效一些,下面举两个例子:
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一、行业中性市值因子
1、大致思路是看某股票相对于该股票所在行业的市值均值,大了多少或者小了多少。最后各个股票直接用这个差值进行排序。
2、具体操作没有这么糙,需要先进行3个准备