2026年,声通科技定义技术价值的标尺只有一把:能否在真实场景中持续创造业务价值。 公司的“多模态+多模型+多智能体”产品已能够实现跨模态感知(听懂方言、读懂情绪),具备领域决策力(分得清权责、算得准电力),并实现群体协同(调度急救资源、平衡电网负荷)。
本文呈现的几个场景,不过是声通智能体应用版图的冰山一角,我们的技术正渗透进更广阔的领域:某市政热线的智能接线员、某银发社区的隐形护工、某应急指挥中心的数字指挥官、某能源城市的电网精算师...
在政务、大健康、能源、零售等更多领域,声通智能体正在同步生长。它们不是实验室的样品,而是已部署在服务器集群中、运行在边缘设备上、服务在业务链条里的数字生产力。
01 城市服务的“数字总管”
坐标:某东部中心城市 12345热线
【场景痛点】
12345热线是政府与市民之间最繁忙的服务平台。然而,随着城市化进程的加速,系统正面临着前所未有的超载危机。高峰期日均接入量突破数万通,人工坐席压力大、响应不及时。更棘手的是工单流转的问题。传统的人工分单,全凭话务员记忆和经验,错派、漏派、推诿扯皮现象时有发生,市民满意度在“等待”和“解释”中被消磨。
【声通解法:多模态智能体构筑的“全能接线员”】
声通科技并没有简单地堆砌客服机器人,而是为该市部署了一套“全感知、全决策、全闭环”的智能体系统。

首先,是“多模态情感计算”的深度应用。当市民拨通电话的那一刻,系统不仅仅是在做语音转文字,它能通过分析市民语调的急促程度、音量的起伏甚至背景噪音,实时给来电打上“情绪标签”。如果识别到“愤怒”或“极度焦虑”,系统会自动提升该工单的优先级,并实时在屏幕上为话务员推送“安抚话术”,将矛盾化解在萌芽状态。

其次,是基于政务知识图谱的“超级大脑”介入。我们把该市数千份政策文件、职能清单、法律法规全部数字化,构建了一个庞大的知识网络。系统会根据对话细节,自动生成一份精准到“科室”的派单建议,将分单准确率大幅提升。

最后,是预测性治理的实现。依靠对海量历史数据的聚类分析,智能体不再被动等待电话,而是开始主动预警。在2026年的规划中,这种能力将进化为“未诉先办”——在大部分市民拿起电话投诉之前,维修队伍可能已经在路上了。
【成效:数据背后的温度】
系统上线后,该市热线的接通率与其处置效率均实现了显著跃升,有效缓解了高峰期的话务压力。真正的改变在于:市民发现,电话那头的“声音”更懂自己了,办事的速度更快了。
02 银发经济的“隐形守护者”
坐标:某西南地区银发经济项目
【场景痛点】
在某西南高新产业示范区,老龄化程度较高。许多独居老人面临着双重困境:一方面是身体机能下降带来的安全隐患,跌倒、突发疾病无人知晓;另一方面是智能化浪潮带来的数字隔绝,复杂的手机APP、繁琐的触屏操作,让他们在面对外卖、打车、挂号等基础服务时望而却步。
【声通解法:极简交互与隐形守护的完美融合】
在这个项目中,我们遵循的核心原则是“去设备化”——不强迫老人学习新设备,而是让设备去适应老人的习惯。

我们构建了以语音交互为核心的适老化智能体。在老人的家中,不需要安装复杂的控制面板,只需对着智能终端说一句四川方言:“我觉得头有点晕”,声通的方言识别模型能精准理解意图。后台的服务分发智能体会立即行动:触发社区医生的上门服务流程。技术在这里,退化成了最自然的“说话”。

而在看不见的地方,视觉行为分析智能体正在进行全天候的“隐形守护”。通过部署在非隐私区域(如客厅、走廊)的视觉传感器,系统利用骨骼关键点检测技术,实时分析老人的姿态。它不需要老人佩戴任何手环或挂件,一旦算法识别到疑似“跌倒”、“长时间滞留不动”等异常姿态,系统会立即启动多级报警机制:第一秒呼叫子女手机,第三秒联通物业中心,第五秒同步120急救系统。
更进一步,我们引入了主动关怀机制。基于大语言模型的生成能力,智能体能变成老人的“聊天搭子”。这种带有记忆和情感的交互,极大缓解了独居老人的孤独感。
【成效:让养老更有尊严】
我们的智能体让老人找回了生活的掌控感。在2026年,我们将进一步打通医院、保险、文娱等银发产业链,让智能体不仅是保镖,更是老人晚年生活的贴心管家。
03 城市安全的“全域指挥官”
坐标:网络云平台应急指挥中心
【场景痛点】
应急指挥,是考验城市治理能力的终极考场。在传统的应急体系中,痛点往往不在于缺乏资源,而在于“看不清、调不动”。当台风、地震或化工厂爆炸等重大灾难发生时,气象局有气象数据,交通局有路况数据,消防局有救援数据,但这些数据往往被封锁在各自的系统中。指挥官坐在大屏前,面对的是碎片化的信息,难以在黄金救援期内做出最优决策。此外,跨部门的协调往往依赖层层电话汇报,指令传递存在严重的滞后性。
【声通解法:构建全域感知的“数字作战室”】
声通科技打造的网络云平台应急指挥解决方案,本质上是一个多智能体协同作战系统。
第一步是跨域数据融合。我们打通了公安、消防、气象、水利、交通等十余个部门的数据接口。利用多模态数据清洗技术,系统能将卫星云图、监控视频、水文传感器读数、社交媒体求助信息等异构数据,实时映射到一张高精度GIS地图上。
第二步是数字孪生推演。在灾难发生初期,声通的仿真预测模型开始高速运转,实现虚拟推演救援路径。
第三步是动态决策辅助。这是系统的核心灵魂。基于大模型知识库中存储的历史上数千个应急预案,智能体会在险情发生瞬间,自动生成“上、中、下”三套处置建议。一旦指挥官确认指令,调度智能体会直接将任务拆解,一键下发到一线救援人员的手持终端上,实现指令的“秒级触达”。
【成效:为生命抢出黄金时间】
2026年,我们将重点强化救援机器人等端侧智能体终端的接入,实现一体化的无人救援体系,让科技真正成为守护城市安全的最后一道防线。
04 能源脉动的“精算师”
坐标:某滨海能源大市 智慧能源管理
【场景痛点】
城市的能源结构正在剧变,核心矛盾在于:风电、光伏等新能源具有极大的间歇性,而工厂与港口的用电需求却刚性且多变。如何在供给忽高忽低、需求瞬息万变的情况下保持电网绝对平衡?传统的人工调度方式,已无法应对这种毫秒级的波动挑战。
【声通解法:从“被动响应”到“主动管理”】
声通科技构建了一套“源网荷储”一体化智能体系统,让电网学会自我调节:
一方面是“全景预测与智能调度”。系统结合气象数据与生产排班,对未来的电力供需进行精准画像。它能提前预判风电缺口,自动指挥储能电站释放电力,实现“风、光、储”的无缝衔接,不再需要调度员时刻紧盯屏幕。
另一方面是“资源聚合”。利用智能体能7x24小时监听变压器等核心设备的运行“心跳”,提前预警故障隐患。同时,通过虚拟电厂能力,系统将分散的空调、充电桩聚合起来,在用电高峰期自动微调负荷参与“削峰”,让每一度电都用在刀刃上。
【成效:绿色与效益的双赢】
系统上线后,预计能够显著提升当地新能源的消纳能力,同时大幅降低了设备运维成本。
从城市管理者的案头,到独居老人的床头;从指挥中心的屏幕,到能源基地的管理平台。以上几个场景,仅仅是声通科技技术版图的缩影。
展望2026年,我们将继续坚定“多模态+多模型+多智能体”的技术路线。我们看到的未来,是更轻量的——智能体将走出云端,运行在每一个终端设备上。