$宝通科技(SZ300031)$ 宝通科技在AI领域的布局非常清晰，采取了“双轮驱动”的战略。简单来说，就是利用AI技术同时赋能公司的两大核心业务板块：移动互联网（游戏）和工业互联网。
截止到2026年初，他们在AI方面的应用已经从单纯的“降本增效”走向了“具身智能”和“业务模式升级”。以下我为你梳理的详细布局情况：
🎮 移动互联网板块：AI 全流程赋能游戏
在游戏业务上，宝通科技主要利用AIGC（生成式人工智能）和智能算法，覆盖了从研发、运营到发行的全链条。
* 研发与内容生产（AIGC）：
* 美术与素材： 利用Stable Diffusion等框架进行AIGC绘画，优化美术设计，生成游戏剧情和素材。
* 本地化与配音： 开发了AI翻译系统，覆盖了16种语言，不仅应用在内部7大游戏项目中，还开放给外部客户。相比人工翻译，成本节省了60%以上。同时也在应用AI配音技术。
* 发行与营销（精准投放）：
* 智能投放： 与AppLovin等平台合作，开发广告智能投放平台。利用数据分析模型，优化买量策略，提高用户获取效率。
* 市场分析： 利用大模型的分析能力，对招投标信息进行精准分析，辅助市场决策。
* 游戏体验创新（探索中）：
* 尝试在游戏内嵌入开放性AI，根据玩家的行为动态生成剧情，探索个性化的游戏体验（目前处于测试阶段）。
🏭 工业互联网板块：数字孪生与具身智能
在工业端，宝通科技的AI布局更具技术深度，主要集中在利用AI解决实际工业场景中的痛点，特别是高危环境下的作业。
* 数字孪生智慧矿山系统：
* 这是他们的一大核心成果。通过构建矿山的数字画像，结合AR/VR/MR设备，实现物理设备的远程控制。
* 利用AI算法和传感器网络，实时监测输送带的磨损、温度、载荷等指标，实现故障的提前预警和无人值守。
* 智能监测与预测性维护：
* 视觉识别： 利用多模态识别技术，开发了输送带防撕裂、磨损监测系统。
* X光无损检测： 结合AI技术对输送带内部结构进行实时检测，自动生成健康诊断报告，实现“超前预警”。
* 具身智能机器人（重点布局）：
* 合作研发： 公司与国内头部机器人公司宇树科技展开了深度合作，联合研发四足机器人（如“Alpha-X”），并投资了自动驾驶公司踏歌智行和机器视觉公司征图新视。
* 场景落地： 重点针对矿山、冶炼、港口等高危场景，让机器人承担巡检、重物搬运（30-40公斤）、输送带清洗等任务。
* 技术特点： 强调“大模型+小模型”协同，利用边缘计算实现实时数据分析，解决云端传输延迟问题。
🛠️ 中台与基础设施：AI能力平台
为了支撑上述业务，宝通科技在底层技术架构上也做了布局：
* 自研AI中台： 建设了系统化、模块化的AI中台，统一管理模型和应用，提升了集成效率。
* 企业级应用： 内部上线了知识库、数智营销助手、AI客服、智能会议纪要等工具，提升办公效率。
📌 总结：宝通科技AI布局全景图
为了让你更直观地理解，我为你整理了以下核心应用对比表：
业务板块 核心技术/应用 主要成效与目标
移动互联网 AI翻译、AI绘画、智能投放、剧情生成 降本增效（省翻译费60%+）、提升发行精准度、创新玩法
工业互联网 数字孪生、X光AI检测、智能清扫机器人 无人化、安全化、设备故障提前预警、远程操控
前沿探索 具身智能机器人（与宇树科技合作） 替代人工进入矿山/高危场景作业，实现“国内试用，海外推广”
我的观察：
宝通科技的AI策略非常务实。在游戏端，他们用AI“省钱”和“赚更多用户”；在工业端，他们用AI“保安全”和“攻克高门槛”。特别是他们与宇树科技的合作，将四足机器人引入矿山巡检，是“AI+工业”落地的一个非常有潜力的看点。