拓尔思实战案例：从军事情报推演到政务治理的AI赋能

️军事与国防：聚焦“认知域”作战与战略博弈

拓尔思在军事领域的核心竞争力在于其“AI+认知”的推演能力。它不直接生产武器，而是通过大模型和知识图谱，解决战争迷雾中的“决策难”问题，特别是在战略博弈、开源情报（OSINT）分析和电子/网络对抗的辅助决策上具备独特优势。
战略博弈推演：AI模拟“红蓝军”对抗

• 具体案例：格陵兰岛归属争端推演
• 推演主体： 特种行业（模拟美国与丹麦/格陵兰的三方博弈）。
• 技术运作： 利用拓天大模型DeepSeek版结合事理图谱，系统自动生成红方（防守方）与蓝方（进攻方）的多轮自动辩论。
• 实战价值： 在模拟特朗普政府试图收购格陵兰岛的场景中，系统通过三轮自动辩论与评分，最终优选出“对话谈判”作为最优策略，而非强硬对抗。这证明了其在复杂地缘政治冲突中，能辅助指挥层进行“低成本、高胜算”的策略选择。

• 延伸能力： 该系统已具备预判国际危机升级路径、评估国家干预连锁反应的能力，适用于战前沙盘推演。

军事开源情报（OSINT）：构建“单向透明”优势
• 具体产品：天目·瑶光装备数据库 & 天目开源情报服务平台
• 情报覆盖： 依托全球100多个数据采集节点，覆盖196个国家和地区，支持454种语言互译。
• 军事应用： 能够实时监测并识别全球范围内的武装暴乱、游行抗议、军事调动等高危事件。

• 实战价值： 为我军提供“单向透明”的情报优势，特别是在非传统安全领域（如保护海外利益、维和行动）中，能提前预警威胁。
网络与电子战辅助：筑牢“认知防线”
• 具体主体： 国家级网络安全项目（作为“AI内容审核的国家队”）。
• 技术运作： 利用NLP技术对海量网络数据进行语义分析，识别敌方的虚假信息、舆论渗透和心理战手段。
• 实战价值： 在战时，可辅助进行网络空间的内容风控与版权溯源，确保我方指挥指令的真实性和来源可信，防止敌方的信息篡改和认知误导。
政务治理：垂直深耕与实战落地

拓尔思在政务领域的核心竞争力在于“全栈信创合规”与“垂直领域大模型”的深度融合，已在公安、金融监管、产业经济等多个具体单位落地。

政务服务：贵州省人民政府（“小贵”）

• 具体主体：贵州省人民政府。

• 具体产品：“小贵”（基于拓天政务大模型开发的智能问答系统）。

• 实战成效：实现全省政务信息的“搜得准、搜得快、搜得全”，解决政策落地“最后一公里”问题，为公职人员提供政策解读、辅助执法监管等服务，响应时效提升60%以上。

公安实战：张家口市公安局（“张警官”）

• 具体主体：张家口市公安局（包括宣化分局、怀来县公安局等基层单位）。

• 具体产品：“张警官”AI警务中枢（5.0版本）。

• 实战成效：“反诈取现卫士”覆盖全市800余个银行网点，成功拦截多起大额诈骗；民警利用“小智”AI助手，5分钟内完成笔录分析与人物关系梳理，助力3小时锁定聚众赌博案主犯。

金融监管：地方金融监管局（“冒烟指数”）

• 具体主体：北京市、重庆市、深圳市、江西省、内蒙古自治区等全国300余个地方金融监督管理局。

• 具体产品：“冒烟指数”（及衍生版如深圳“海豚指数”、重庆“悟空指数”）。

• 实战成效：曾成功预警e租宝、善林金融等重大非法集资案件，对辖区内企业进行风险画像，实现金融风险的“打早打小”。

产业经济：深圳市（“20+8”产业集群）

• 具体主体：深圳市政府。

• 具体产品：产业大脑（基于拓尔思构建的智库平台）。

• 实战成效：汇聚15亿条产业要素数据，构建8600个产业链节点，为“20+8”产业集群的招商引资、补链强链提供实时分析与决策依据。

总结

$拓尔思(SZ300229)$ 凭借“高质量数据+专业大模型+成熟场景方案”的全栈能力，已在军事和政务两大关键领域构筑了坚实的竞争壁垒。在军事上，其核心优势在于利用大模型进行战略博弈推演和开源情报分析，为防务客户提供认知域的决策支持。在政务上，其优势在于拥有千亿级权威政务数据资源和高安全合规的“拓天政务大模型”，能够满足政府机构对数据安全与业务精准性的严苛要求。未来，随着AI技术在核心领域的深度应用，拓尔思有望从单一的“系统构建者”进化为国家治理体系与社会治理能力现代化的“治理进化伙伴”。