$用友网络(SH600588)$$Palantir(PLTR)$
我仔细看了下这份报告谈谈我的观点:为什么POC阶段失败率这么高，我感觉有以下原因，这也是日常agent工程一些实践思考
1、大多数系统不会记忆和演化，与真实流程背离，难以产生实质性影响
2、消费级大语言模型可以提升生产力，但是难以形成持久的记忆及基于个体的深度化定制
3、大量的钱投入在消费端，但ROI高的基本都在后端，比如用友的财务自动化等
很多企业想着搞agent内包，基于我目前的实践来看，还不如把专业的事情教给专业的人做，这一份报告其实就是把前段时间“AI吞噬软件”的叙事证伪，买+合作显著优于DIY。
再次表明我的核心观点：
软件在这一次浪潮中会分化的非常明显，沿用硬件分摊下注的思维注定无法获得超额收益，或许还会带来大幅度亏损！真正专业的流程软件＋服务提供商，在这轮企业 AI 浪潮里更稀缺、更值钱。//@奇妙川:表述被媒体简化了。MIT 媒体实验室的 NANDA 项目在《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》中称，约 5% 的生成式 AI 试点（POC）带来快速营收提升，其余“大多对 P&L 没有可测量影响”。 POC本身就是验证阶段，跑通的场景会迅速加杠杆进行放量