砺算科技的野望
——AIPC时代国产GPU的开天辟地之路
过去十多年，显卡的故事几乎被两家巨头写满：英伟达、AMD。一个不断推出性能炸裂的“游戏神器”，一个紧追不舍、性价比出圈。直到AI浪潮袭来，显卡的角色突然从“画面渲染者”变成了“AI计算引擎”，GPU的命运走到了一个前所未有的十字路口。
有趣的是，这个十字路口并没有让大家犹豫太久——光追？AI？3D建模？虚拟化？每一条岔路，都有人开始探路。而在中国的这场“探险”中，有一家年轻的公司，正试图以一种颇为不同的姿态杀入战场，它的名字叫——砺算科技。
一、AIPC的前夜：显卡的“双重身份”
要理解砺算科技的野望，得先看看今天的显卡处境。
在游戏领域，显卡已经从“性能越高越好”进入到一个“够用就行”的阶段。1080P60帧、2K60帧、4K60帧，这些对于大多数玩家来说已经够爽了。再往上加分辨率、加帧数，价格飙升速度远快于画质提升速度——有点像当年的HIFI音响：发烧友依然追求极致，但大众已经停下脚步。
而AI领域却完全相反，需求正急速膨胀。大模型、本地化推理、AIPC（AI Personal Computer，人工智能个人电脑）……这些新兴应用对显卡的两个要求极为突出：显存大、AI算力强。如果显存不够，再多的AI加速单元都施展不开。
于是，显卡厂商面临一个难题：是为游戏优化，还是为AI优化？Shader？RT Core？Tensor Core？还是全部塞进去？但绝大多数人，只愿意为“甜品级价格”买单，产品经理很难取舍。这恰恰给了后来者机会。
二、砺算科技：开天辟地的切入
砺算的出现，不是去跟英伟达抢“全能型GPU”这条主航道，而是选择在细分场景“开垦新大陆”。
第一步，是架构自立
砺算推出了自研的“天图”架构GPU，不仅有自己的指令集，还在软件栈上下了功夫——驱动、开发工具、适配层全套自研。这意味着它不必完全依赖CUDA生态，可以更快适配国产操作系统（UOS、麒麟等）和国产AI框架（如飞桨、昇思）。
第二步，是功能差异化
它强调大显存、虚拟化、多任务并发能力。比如SR-IOV虚拟化技术，可以让一块GPU被多个用户同时使用，这在云游戏、云桌面、政企办公中能显著降低成本。再加上AI超分辨率（NRSS）和光追降噪，既能满足画质要求，也能节省算力。
第三步，是场景优先
砺算并不急着跟4090这样的顶级游戏卡硬拼，而是先瞄准：
政企AIPC：低功耗、大显存的AI推理卡，赋能办公AI助手、本地大模型。
云游戏/云桌面：用虚拟化GPU降低服务器成本。
数字孪生/低空经济：3DGS建模、无人机三维重建、具身机器人环境渲染。
这些市场共同的特征是——国际巨头覆盖不深、价格敏感、国产替代需求强烈。
三、AIPC的科普：为什么是现在？
AIPC这个概念，过去几年一直在酝酿，但直到2023–2024年才真正被市场接受。原因很简单：
大模型本地化——有了像DeepSeek、通义千问这样的国产大模型，用户希望它们能直接在自己的电脑上运行，不用担心隐私或网络延迟。
显存门槛降低——过去甜品卡8GB显存捉襟见肘，现在24GB LPDDR/GDDR混合方案有可能下探到2000元级别。
AI应用爆发——从图像生成（Stable Diffusion）到本地语音助手，再到办公自动化，AI在PC上的使用场景越来越多。
AIPC并不是“PC加AI”，而是“为AI重新设计PC”——它需要的显卡不是4090那样的极致游戏怪兽，而是低功耗、大显存、稳定且价格可控的AI专用GPU。砺算看准的，就是这一波机会。
四、砺算的五年野望
如果用一句话概括砺算的目标，就是——在AIPC时代做国产GPU的“开天辟地者”。
它的路线，大致可以分成三步走：
2025–2026：站稳脚跟
7G100 GPU量产
国产OS与AI框架适配
政企试点、云游戏测试
2027–2028：场景深耕
推出专用AIPC显卡（24GB显存，低功耗）
虚拟化GPU商用
切入低空经济与3DGS市场
2029–2030：国产替代突破
第二代架构（支持GDDR7、Chiplet）
国内AI+图形细分市场占有率≥15%
打入东南亚、中东等新兴市场
五、为什么砺算的机会比想象中大？
政策护航：国产替代不仅是口号，很多政企和科研项目的采购名单里，国产GPU是“刚需”。
生态窗口期：CUDA虽强，但AI大模型的适配难度比传统CV低很多，新玩家有机会迅速支持主流模型。
细分市场巨大：低空经济、具身机器人、数字孪生这些领域的算力需求可能是百亿级规模。
结语
显卡行业的格局已经几十年没变，但AI和AIPC的到来，正在把一切重新洗牌。砺算科技并不是去挑战巨头的巅峰性能，而是像在原始森林里开辟一条新路：用大显存、虚拟化、多场景适配去满足真正的本土需求。
或许五年后，我们再回头看，会发现国产GPU的转折点，就在这一批“开天辟地”的新玩家手中。砺算的野望，不是空想，而是一步步铺在现实里的路。$英伟达(NVDA)$ $东芯股份(SH688110)$ $寒武纪-U(SH688256)$