端侧AI成为智能手机“刚需”后，下一代芯片架构会如何演进？

在AI phone成为智能手机行业的下一个主流方向后，端侧AI成为了从“通信工具”向“智能体”迭代的关键底座。

简单来说，端侧AI就是指将AI模型与算力集成到智能手机本地（如NPU、CPU+GPU异构计算单元），实现数据的本地采集、处理与决策，而非依赖云端服务器。

其核心特征可概括为四点：低延迟（本地处理无需网络传输，响应速度达毫秒级）、高隐私（数据存储与计算均在设备端，杜绝泄露风险）、离线可用（无网络环境下仍能执行智能任务）、个性化（通过本地学习适应用户习惯，提供定制化服务）。

而作为整个智能手机芯片的最上游供应商——Arm，也开始将Arm架构的升级方向聚焦到端侧AI。目前全球99%的智能手机都采用Arm架构，基于Arm架构的芯片出货量迄今已累计超过3100亿颗。

Arm Unlocked AI技术峰会上海站期间，Arm推出了全新的Arm Lumex计算子系统(Compute Subsyste