$谷歌C(GOOG)$ 最近高频使用AI，有个感觉特别明显：在涉及具体行业数值的时候，AI给的答案经常是错的。
前两天正好跟一个做数字化营销（GEO）的朋友聊了聊，才算明白背后的逻辑。现在的营销公司太鸡贼了，他们发现AI的模型偏好是“喜欢带数字的内容”，觉得有数据支撑的文本权重高。所以他们在做内容投放的时候，会刻意编造或填充大量数字。
问题就在这儿：AI本身其实是没能力判断这些商业数据真假的。 除非是像数学公式、物理定律这种公认的死理，AI能对齐；除此之外那99%的动态数据，AI基本就是“给啥吃啥”。营销号投喂了垃圾数据，AI就一本正经地把这些错误引用出来告诉我们。
这时候就不得不怀念传统搜索引擎的好处了。 虽然以前百度谷歌也有广告，但它们有个核心机制叫网站权重。比如搜“社会零售总额”，搜索引擎知道要把国家统计局、商务部这种高权重的官网排在前面。它给你列出一堆结果，让你自己挑，谁是李逵谁是李鬼，一眼能看个大概。
但AI不一样，它是把所有信息嚼碎了，直接给你吐一个唯一答案。如果源头就被营销号的数据污染了，它吐出来的结果就是误导性的。这点如果不解决，查数据还是得老老实实回搜索引擎。