人工智能驱动下 MLCC 增量逻辑
用量激增:从量变到质变
AI 服务器 MLCC 用量达 3000-4000 颗 / 台,是普通服务器的 1.8 倍,其中 1μF 以上高容值 MLCC 占比超 60%,X7S/X7R 耐高温产品占比 85%。WoA AI 笔电的 MLCC 用量也达 1160-1200 颗 / 台,单价提升至 5.5-6.5 美元,较传统 PC 增长 80%。此外,AI 芯片的高算力导致功耗激增,MLCC 需承受 125℃以上高温,推动耐高温、低 ESR(等效串联电阻)产品需求爆发。
性能跃迁:从通用到专用
AI 场景对 MLCC 的高频稳定性和抗干扰能力提出更高要求。例如,射频微波 MLCC 需满足 5G 基站和 AI 通信设备的 GHz 级信号处理需求,而车规级 MLCC 需通过 AEC-Q200 认证,在 - 40℃至 150℃极端环境