
科技云报到原创。
当银行客户经理在收到智能体推送的信贷风险预警报告时,他或许不会意识到,这份报告背后的AI模型正经历着金融业最严苛的“考试”——既要精准识别财报数据中的异常波动,又要严格遵循银保监会的监管条文,更要避免一句可能引发合规风险的表述失误。
这正是当下金融AI的真实写照,在这个容错率近乎为零的领域,通用大模型的“夸夸其谈”早已难以为继,专业化的金融推理大模型正在成为破局关键。
近日,蚂蚁数科正式发布Agentar-Fin-R1金融推理大模型,不仅在FinEval、FinanceIQ等权威评测中拿下榜首,更在代表真实业务场景的Finova基准测试中超越GPT-o1、DeepSeek-R1等强手。这一突破背后,是金融AI从“通用能力堆砌”向“垂直深度攻坚”的战略转向,更是整个行业对“可信智能”的迫切渴求。

金融AI遭遇通用大模型现实困境
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