JPM关于博通和Marvell研报分享

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AI ASIC风暴中心的“双雄会”:博通与迈威尔如何称霸定制芯片市场?

在AI浪潮席卷全球的2025年,半导体产业的重心正快速转向一个关键词:定制ASIC芯片(Application-Specific Integrated Circuit)。根据J.P. Morgan最新发布的深度研究报告,这一市场正在以惊人的速度扩张,预计2025年整体市场规模将达300亿美元,并将以年复合增长30%以上的速度持续增长。

而在这场技术与资本共同演绎的进化剧中,**Broadcom(AVGO)和Marvell(MRVL)**无疑是舞台中心的主角。

市场趋势:AI催化ASIC井喷,通用芯片走向边缘

随着AI模型的复杂性日益提升,云服务巨头(GoogleAmazonMetaMicrosoft等)越来越多地从传统GPU(如Nvidia GB200、AMD MI350)转向定制ASIC,以实现:

更高能效比

更低硅片成本

更强定制化功能

更紧密的软硬协同

目前,AI ASIC芯片出货量已占到AI XPU/GPU总量的40%,并将进一步提升。

博通Broadcom:定制芯片之王,AI收入直冲310亿美元

Broadcom作为市场份额领先者(55%-60%),凭借与GoogleMeta、OpenAI、ARM等客户的深度合作,持续扩张版图。

TPU系列:已为Google打造6代TPU,目前TPU v6(3nm)量产中,TPU v7(3nm)已“tape-out”,TPU v8(2nm)即将启动。

Meta合作:从7nm MTIA到5nm再到即将落地的3nm、2nm AI芯片,Broadcom是其核心设计伙伴。

AI收入预期

FY25:约195亿美元(AI ASICs + AI网络)

FY26:突破310亿美元(同比增长60%)

这些合作不仅是一次性的设计合同,而是跨代合作计划,确保了Broadcom在AI领域的长期增长韧性。

迈威尔Marvell:从DPU到AI XPU的奋起直追者

Marvell作为市场第二(15%份额),也正快速拉升在AI ASIC市场的存在感,特别是在与AWS、GoogleMicrosoft的合作上。

已量产项目

Amazon Tranium 2(5nm AI芯片)

Google Axion ARM CPU(5nm)

未来项目

Amazon Tranium 3(3nm)– 2026年启动

Microsoft Maia(3nm/2nm)– 2026/2027年启动

AI收入预期

2024年:18亿美元

2025年:突破40亿美元

此外,Marvell在SmartNIC、DPU等网络与存储加速方向也具备深厚积累。

为什么这两家公司能赢?不仅是“SERDES”那么简单

虽然高性能I/O(如SERDES)能力是基础,但BroadcomMarvell在以下几个维度具备绝对壁垒:

超过1000亿晶体管的芯片设计能力

高性能内存架构(如HBM4)接口开发

2.5D/3D封装技术(如SOIC、Chiplet架构)

流片、验证、量产供应链整合能力

庞大的自有IP库(CPU/DSP/5G/存储I/O等)

这些“硬功夫”形成了客户粘性极强的合作关系,一旦合作展开,客户极少更换ASIC合作方。

延伸受益者:ARM、Synopsys、Cadence等设计IP/EDA厂商

AI时代推动定制芯片大潮,直接带来EDA工具与IP授权需求的爆发。设计人才与工具成为瓶颈,也利好:

ARM:RISC架构IP龙头

Synopsys、Cadence:EDA工具双雄

这是AI芯片时代的“卖水人”机会。

投资逻辑:定制芯片是长期趋势,Broadcom与Marvell强者恒强

J.P. Morgan维持对Broadcom(AVGO)与Marvell(MRVL)的“增持”评级,理由如下:

定制ASIC是高毛利、高门槛的市场

AI计算复杂性驱动需求刚性且长期化

双雄已构筑深厚IP与人才护城河

多客户、跨代合作带来增长的可预见性

小结:定制芯片,不再是“可选项”,而是“必选项”

在后摩尔时代,只有“为你而生”的芯片才能真正发挥AI的生产力。ASIC定制芯片正成为云巨头和硬件巨头提升性能、控制成本的关键所在。

博通与迈威尔,正是这场“芯片自定义浪潮”中的最大赢家。

$博通(AVGO)$ $迈威尔科技(MRVL)$