在AI浪潮席卷全球的2025年,半导体产业的重心正快速转向一个关键词:定制ASIC芯片(Application-Specific Integrated Circuit)。根据J.P. Morgan最新发布的深度研究报告,这一市场正在以惊人的速度扩张,预计2025年整体市场规模将达300亿美元,并将以年复合增长30%以上的速度持续增长。
而在这场技术与资本共同演绎的进化剧中,**Broadcom(AVGO)和Marvell(MRVL)**无疑是舞台中心的主角。
随着AI模型的复杂性日益提升,云服务巨头(Google、Amazon、Meta、Microsoft等)越来越多地从传统GPU(如Nvidia GB200、AMD MI350)转向定制ASIC,以实现:
更高能效比
更低硅片成本
更强定制化功能
更紧密的软硬协同
目前,AI ASIC芯片出货量已占到AI XPU/GPU总量的40%,并将进一步提升。
Broadcom作为市场份额领先者(55%-60%),凭借与Google、Meta、OpenAI、ARM等客户的深度合作,持续扩张版图。
TPU系列:已为Google打造6代TPU,目前TPU v6(3nm)量产中,TPU v7(3nm)已“tape-out”,TPU v8(2nm)即将启动。
Meta合作:从7nm MTIA到5nm再到即将落地的3nm、2nm AI芯片,Broadcom是其核心设计伙伴。
AI收入预期:
FY25:约195亿美元(AI ASICs + AI网络)
FY26:突破310亿美元(同比增长60%)
这些合作不仅是一次性的设计合同,而是跨代合作计划,确保了Broadcom在AI领域的长期增长韧性。
Marvell作为市场第二(15%份额),也正快速拉升在AI ASIC市场的存在感,特别是在与AWS、Google、Microsoft的合作上。
已量产项目:
Amazon Tranium 2(5nm AI芯片)
未来项目:
Amazon Tranium 3(3nm)– 2026年启动
Microsoft Maia(3nm/2nm)– 2026/2027年启动
AI收入预期:
2024年:18亿美元
2025年:突破40亿美元
此外,Marvell在SmartNIC、DPU等网络与存储加速方向也具备深厚积累。
虽然高性能I/O(如SERDES)能力是基础,但Broadcom和Marvell在以下几个维度具备绝对壁垒:
超过1000亿晶体管的芯片设计能力
高性能内存架构(如HBM4)接口开发
2.5D/3D封装技术(如SOIC、Chiplet架构)
流片、验证、量产供应链整合能力
庞大的自有IP库(CPU/DSP/5G/存储I/O等)
这些“硬功夫”形成了客户粘性极强的合作关系,一旦合作展开,客户极少更换ASIC合作方。
AI时代推动定制芯片大潮,直接带来EDA工具与IP授权需求的爆发。设计人才与工具成为瓶颈,也利好:
ARM:RISC架构IP龙头
Synopsys、Cadence:EDA工具双雄
这是AI芯片时代的“卖水人”机会。
J.P. Morgan维持对Broadcom(AVGO)与Marvell(MRVL)的“增持”评级,理由如下:
定制ASIC是高毛利、高门槛的市场
AI计算复杂性驱动需求刚性且长期化
双雄已构筑深厚IP与人才护城河
多客户、跨代合作带来增长的可预见性
在后摩尔时代,只有“为你而生”的芯片才能真正发挥AI的生产力。ASIC定制芯片正成为云巨头和硬件巨头提升性能、控制成本的关键所在。
而博通与迈威尔,正是这场“芯片自定义浪潮”中的最大赢家。