AI+制造，产业的跃迁

工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为制造业智能化转型划定明确路径和目标。

根据《实施意见》，到2027年，人工智能关键核心技术将实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，标志着人工智能与制造业深度融合的时代正式开启，一场由政策引导、企业主导的产业升级浪潮即将到来。

《实施意见》为制造业智能化转型设立了可量化的具体目标。

到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。

在企业培育方面，提出培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选出1000家标杆企业。这些目标将引导资源向优势企业集中，形成大中小企业融通发展的产业格局。

《实施意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等七大重点任务，细化了21项具体措施，旨在促进人工智能技术与制造业应用双向赋能。

在技术层面，《实施意见》强调要突破高端训练芯片、人工智能服务器、智算云操作系统等关键核心技术。这些技术是人工智能与制造业深度融合的基础支撑，也是当前产业链中的薄弱环节。

在生态构建方面，政策强调打造全球领先的开源开放生态。通过建设高水平人工智能开源社区，促进模型、工具、数据集的汇聚开放，为创新企业提供肥沃土壤。

《实施意见》体现了双向赋能的战略思维，一手抓技术供给，促进智能产业化；一手抓赋能应用，加快产业智能化。

在智能产业化方面，重点发展高端芯片、算法模型和算力设施。工信部将加快高端算力芯片、工业多模态算法、软硬件适配等技术攻关，打造高质量数据集，筑牢产业底座。

在产业智能化方面，加快人工智能与制造业全环节的深度融合。工信部将制定制造业重点行业智能化转型指引，加速智能产品装备迭代创新。目前，我国制造业数字化转型渗透率已达68%，为人工智能应用奠定了良好基础。

从《实施意见》确定的重点任务来看，多个领域将迎来发展机遇。

智能芯片与算力基础设施是首要突破口。AI算力需求爆发已推动半导体产业链业绩提升，高端训练芯片、人工智能服务器等领域将获得政策与资本双重加持。

工业软件与平台生态同样蕴含巨大机会。政策明确支持培育“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，为工业企业提供模型调优、数据治理、安全保障等一站式工具箱。

智能终端与装备制造也是重点发展方向。人形机器人作为人工智能和机器人技术的集大成者，被列为重点赛道。同时，推动大模型与智能网联新能源汽车、数控机床等深度融合。

在应用层面，工业数据服务将成为新兴产业。政策提出打造100个工业领域高质量数据集，推动数据标注、数据合成等技术发展，培育数据处理和数据服务产业。

当前，全球制造业格局正在重塑，主要工业国纷纷抢占智能制造制高点。我们的优势在于庞大的市场规模、完善的工业体系和丰富的数据资源。

随着《实施意见》的落实，资本将向半导体、云计算、边缘计算等细分赛道集中。未来的竞争焦点将围绕技术迭代速度、场景落地能力和行业生态构建展开。

对中国企业而言，这场变革意味着必须从制造向智造转型。这意味着在未来几年内，人工智能与制造业融合领域将涌现出一批具有全球竞争力的创新企业。