AI 药企的三大“硬伤”

AI 医疗/制药，拼的不是技术，是“分配权”。

1. 商业模式的“伪命题”

Saas 梦碎——药企不是科技公司。药企愿意为“救命药”付几十亿美金，但不愿意为“提效软件”付高额订阅费。

Biotech 困境： 如果 AI 药企自己下场做药，它就变成了传统的 Biotech，其估值逻辑就会被“现金流跑道” (Cash Runway)锁死。一旦临床失败，算法再牛，公司也会因为没钱而归零。

2. 预测速度 ≠ 预测真相 (Predictive Speed is NOT Predictive Truth)

AI 药企最喜欢讲：“我们将筛选时间从 3 年缩短到了 3 个月。”

而在药物研发中，最昂贵的成本不是“找不到分子”，而是“找错了靶点”。目前的 AI 主要是基于已有数据进行训练。

AI 本质上是在归纳过去，而创新药需要的是演绎未来。如果基础生物学的“靶点假设”本身是错的，AI 只会用最高效率帮你跑向错误的终