再议第四范式接下来可能会碰到的问题，非唱空，纯讨论逻辑，观点如下：
未来ai世界，最重要的资产是数据，特别是行业数据。只有有了行业数据，才能训练大模型，迭代大模型，完成行业整体生产效率提升。
目前ai通用大模型对于大厂来说，是基本不赚钱的。那么ai大模型想要实现商业化，对于大厂来说，必须以通用大模型做基础，切入行业大模型。
行业大模型有个特点，就是起步比较难，但是一旦数据导入，完成训练，形成实质上的生产效率提升，企业粘性会非常高，会形成非常强大的护城河。而对于后发者，由于拿不到行业数据，未来进入这个行业的入口都会封闭。
所以行业大模型是兵家必争之地，第四范式未来将会面对大厂的直面竞争。
第四范式另一弱点，是云服务成本。大厂目前都在花巨资自建云服务。那么云服务租用这块，大厂未来可以打价格战。第四范式云服务只能租用大厂的，成本这一块没有性价比。大厂未来为了提高市占率，可能会让企业先使用其行业模型，云服务以低价来抢夺第四原有市场。
大厂接下来的演化，估计会成立比如电力行业aiagent事业部，食品饮料aiagent事业部，这对大厂来说完成有能力做到。针对细分行业进行数据收集，迭代其行业大模型。
还有就是人才，不觉得第四在人才待遇上会比大厂更有优势。未来大厂如果发力这一块，第四是否能吸引到行业最优秀人才未可知。
第四目前或许有些先发优势，但在大厂先后入场，又是在大厂必争的这条赛道上，第四的这点先发优势或许并不足够。#第四范式#