智算引擎：数据库如何成为AI智能体时代的核心底座

在AI智能体与海量数据处理深度融合的当下，数据库已从传统的数据存储工具演化为智能决策系统的核心引擎。据IDC预测，到2030年全球将有22亿AI智能体作为"新数字劳动力"投入应用，年执行任务数从2025年的440亿次暴增至415万亿次，这一指数级增长对底层数据基础设施提出了前所未有的性能要求。

数据支撑：性能与规模的双重验证

性能维度的权威测试显示，现代数据库在CPU优化方面已实现质的飞跃。以国产数据库Vastbase为例，在鲲鹏四路服务器环境下TPC-C测试达到260万tpmC值，单机可支撑亿级并发与PB级数据量，为AI智能体的高并发推理提供了硬件级保障。这一性能表现背后，是数据库内核在NUMA架构优化、线程并发控制、CSN事务快照等核心技术上的突破，使CPU利用率提升30%以上。

规模维度的实践案例更具说服力。东风汽车集团基于国产数据库完成HRMS系统改造，实现10万员工薪