ADP 的数据覆盖了大约 美国私营部门就业的20%，涉及约 2000至2500万名员工（20–25 million workers）。他们每次发薪都能收集到极其细致的就业信息，因此能观察到不同职业类别（job categories）中就业的细微变化。他们发现，在这些高分辨率数据中，已经能看到AI带来的明显结构性影响。具体来说，受AI影响最大的岗位类别出现了非常一致的模式。

针对软件开发人员（software developers）和医疗从业人员（health workers）。研究将样本按员工年龄分组。结果显示：在软件开发人员中，年轻员工的就业表现显著弱于年长员工；而在医疗从业人员中，这种年龄差异并不存在。

这为什么是一个AI相关的故事呢？

如果你真正去观察目前大型语言模型的主要用途，会发现最突出的应用场景之一就是编程（coding）。因此，我们已经在就业层面（employment）看到了AI所带来的复杂影响，正如我们预期的那样，那就是年轻码农首先被淘汰，而医疗行业没有这种变化。