$甲骨文(ORCL)$ 这是 Oracle Corporation (ORCL) 2026财年第二季度财报电话会议
会议接线员 Tiffany：
大家好，感谢耐心等待。我是Tiffany，今天的会议接线员。欢迎参加 Oracle 公司 2026 财年第二季度财报电话会议。所有线路均以此处于静音状态，以防背景噪音。在演讲者发言结束后，将进行问答环节。如果您届时想要提问，请按电话键盘上的星号键加1。现在，我将会议交给投资者关系主管 Ken Bond。先生，请开始。
Ken Bond (Oracle 投资者关系主管)：
谢谢 Tiffany。大家下午好，欢迎参加 Oracle 2026 财年第二季度财报电话会议。出席今天会议的有：董事长兼首席技术官 Larry Ellison，首席执行官 Mike Sicilia，首席执行官 Clay Magouyrk，以及首席财务官 Doug Kehring。
新闻稿和财务表格（包含 GAAP 与非 GAAP 的调节表、其他补充财务信息以及近期购买 Oracle 云服务或上线 Oracle 云的客户名单）均可在我们的投资者关系网站上获取。
[此处省略关于前瞻性陈述和风险因素的免责声明段落]
在开始提问之前，我们将先进行一些准备好的发言。现在我把会议交给 Mike。
Doug Kehring (Oracle 首席财务官)：
不，Ken，实际上是交给我。谢谢。我是 Doug。关于我们要公布的数据，以下说明适用于 Q2 的结果以及我们对 Q3 的指引。首先，我们将使用固定汇率（Constant Currency）增长率来讨论财务状况，因为这是我们管理业务的方式。其次，除非另有说明，我们展示的数据均为非 GAAP（Non-GAAP） 基础。最后，关于汇率，它对 Q2 的收入有 1% 的正向影响，对每股收益（EPS）有 0.03 美元的正向影响。对于 Q3，假设汇率保持现状，预计汇率将对收入产生 2% 到 3% 的正向影响，对 EPS 产生约 0.06 美元的正向影响（取决于四舍五入）。
就 Q2 的业绩而言，我们又完成了一个执行力极佳的季度。
剩余履约义务（RPO） 在本季度末达到 5,233 亿美元，较去年同期增长 433%，自 8 月底以来增加了 680 亿美元。这主要得益于与 Meta、Nvidia 等公司签署的合同，我们正在持续实现客户积压订单的多样化。预计在未来 12 个月内确认的 RPO 同比增长 40%，而上一季度为 25%，去年同期为 21%。
云总收入（包括应用和基础设施）增长 33%，达到 80 亿美元，相较于去年报告的 24% 增长率有显著加速。云收入目前已占 Oracle 总收入的一半。
云基础设施（IaaS）收入为 41 亿美元，增长 66%，其中 GPU 相关收入增长了 177%。Oracle 的云基础设施业务增长速度持续远超竞争对手。
云数据库服务收入增长 30%，其中自治数据库（Autonomous Database）收入增长 43%，多云（Multi-cloud）消费量增长 817%。
云应用（SaaS）收入为 39 亿美元，增长 11%。我们的战略性后台应用收入为 24 亿美元，增长 16%。随着我们在全球各区域将行业云应用和 Fusion 云应用的销售组织合并，我们要看到了越来越多的交叉销售协同效应，预计这将推动未来云应用增长率的提升。
总而言之，本季度总收入为 161 亿美元，增长 13%，高于去年 Q2 报告的 9% 增长率，延续了总收入加速增长的趋势。营业收入增长 8%，达到 67 亿美元。**非 GAAP 每股收益（EPS）**为 2.26 美元，增长 51%；而 GAAP EPS 为 2.10 美元，增长 86%。我们在本季度确认了 27 亿美元的税前收益，源于出售我们在 Ampere 的权益。
转向现金流，Q2 的经营现金流为 21 亿美元，而自由现金流为负 100 亿美元，资本支出（CapEx）为 120 亿美元，这反映了我们为支持加速增长所做的投资。提醒一下，我们需要指出的绝大部分资本支出用于购买进入数据中心的创收设备，而不是用于通过租赁覆盖的土地、建筑或电力设施。Oracle 直到完整的数据中心及配套设施交付给我们后才会支付这些租赁费用。相反，设备资本支出是在数据中心生产周期的非常后期才购买的，这使我们能够在向已签约和承诺的客户提供云服务时，迅速将现金支出转化为收入。
在为增长提供资金方面，我们在公共债券、银行和私人债务市场拥有多种融资渠道。此外，还有其他的融资选项，例如客户可能将自己的芯片安装在我们的数据中心，或者供应商可能租赁芯片而非出售给我们。这两个选项都使 Oracle 能够同步付款与收款，从而使借款需求大幅低于大多数人的模型预测。作为一项基本原则，我们期望并致力于维持我们的投资级债务评级。
关于指引，让我先谈谈 Q2 增加的 RPO 对未来业绩的影响。这些预订的绝大部分都与我们近期有可用容量的机会相关，这意味着我们可以更快地将增加的积压订单转化为收入。结果是，我们现在预计 2027 财年将增加 40 亿美元的额外收入。我们对 2026 财年全年 670 亿美元的收入预期保持不变。然而，鉴于本季度增加的 RPO 可以从明年开始快速货币化，我们现在预计 2026 财年的资本支出将比我们在 Q1 后的预测高出约 150 亿美元。
最后，我们确信我们的客户积压订单处于健康水平，并且我们拥有运营和财务实力来成功执行。尽管我们要持续看到对云服务的巨大且前所未有的需求，但只有在满足我们的盈利要求且资本条款有利时，我们要才会追求进一步的业务扩张。
关于 Q3 的具体指引：
云总收入：预计按固定汇率增长 37%-41%（美元计价增长 40%-44%）。
总收入：预计按固定汇率增长 16%-18%（美元计价增长 19%-21%）。
非 GAAP EPS：预计按固定汇率增长 12%-14%，在 1.64 美元至 1.68 美元之间（美元计价增长 16%-18%，在 1.70 美元至 1.74 美元之间）。
接下来，交给你，Clay。
Clay Magouyrk (Oracle 基础设施执行副总裁)：
[注：原文此处标签可能为Ken Bond，但内容属于Clay]
谢谢 Doug。我们的基础设施业务正以 66% 的加速度同比增长。大家都很清楚对 AI 基础设施的强劲需求，但 OCI 的多个板块也在推动这一加速增长，包括云原生、专用区域（Dedicated Regions）和多云服务。我们在基础设施方面的能力多样性使我们区别于 AI 基础设施的新兴云厂商（Neoclouds）。我们基础设施与应用的独特结合又使我们区别于其他超大规模云厂商（Hyperscalers）。
我们在全球容量交付方面有着雄心勃勃且可实现的目标。OCI 目前运营着 147 个已上线的面向客户的区域，并计划再建设 64 个区域。上个季度，我们要向客户交付了接近 400 兆瓦（MW）的数据中心容量。本季度我们要交付的 GPU 容量比 Q1 多了 50%。我们在德克萨斯州阿比林（Abilene）的超级集群进展顺利，已交付超过 96,000 颗 NVIDIA Grace Blackwell GB200。本季度我们也要开始向客户交付 AMD MI355 容量。
我们的容量交付速度持续加快。我们继续看到 AI 基础设施在训练和推理方面的强劲需求。在接受客户合同之前，我们要遵循非常严格的流程。这一流程确保我们拥有所有必要的要素，能在对业务合理的利润率下帮助客户成功。我们分析数据中心建筑的土地和电力、组件供应（包括 GPU、网络设备和光学器件）、建设各阶段和低压工作的人工成本、设计/建造/运营的工程能力、收入和盈利能力以及所需的资本投资。只有当所有这些部分都整合在一起时，我们要才会接受客户合同，确信我们要能以最高质量按时交付。正如 Doug 所说，本季度我们签署了额外的 680 亿美元 RPO。这些合同将迅速为我们的基础设施业务增加收入和利润。
我们将继续仔细评估所有未来的基础设施投资，只有在所有必要组件对齐以确保为客户提供有利可图的交付时才进行投资。
假期是我们要许多零售和消费者客户的高峰期。OCI 的责任是提供最安全、最高性能和最高可用性的基础设施来支持这些客户所需的规模。Uber 现在在 OCI 上运行超过 300 万个核心，支撑了他们今年万圣节的历史最高流量。Temu 在黑色星期五和网络星期一扩展到了近 100 万个核心。此外，我们也要支持成千上万的其他客户度过他们最大、最成功的假期。
OCI 在功能和服务上不断扩展。我们最近推出了 Acceleron，为所有 OCI 客户提供增强的网络服务，以及 AI 代理服务等其他服务。然而，我们要无法独自交付所有东西，我们依靠快速扩展的合作伙伴社区在 OCI 上提供最佳体验。我们添加了来自 Google、OpenAI 和 xAI 的新 AI 模型，以确保我们的客户拥有最新、最棒的 AI 能力。我们的市场消费同比增长 89%，这得益于 Broadcom 和 Palo Alto Networks 等合作伙伴。这些合作伙伴通过在 OCI 上构建其 SaaS 业务来推动 OCI 的消费。Palo Alto 在 OCI 上发布了他们的 SASE 和 Prisma Access 平台，Cybereason 和 Newfold Digital 继续快速扩展其业务。
Oracle 数据库服务在所有云端的需求都在增加。多云数据库消费同比增长 817%。本季度我们推出了 11 个多云区域，使我们在 AWS、Azure 和 GCP 上的上线区域达到 45 个，未来几个月还计划推出 27 个。我们看到了数十亿美元的已识别管道需求。本季度我们推出了两个重要的多云计划。第一个是多云通用积分（Universal Credits），允许客户一次性承诺使用 Oracle 数据库服务，并以相同的价格和灵活性在任何云中使用它们。第二个是我们的多云渠道经销商计划。
OCI 是唯一可供个人客户使用的完整云服务。我们推出了第 25 个专用区域（Dedicated Region），它在微小的三个机架占用空间内提供 OCI 的全部功能。OCI 也是唯一通过 Alloy 计划使合作伙伴能够通过自己成为云提供商的云。专用区域和 Alloy 的消费同比增长 69%。总之，我们基础设施业务的四个板块正以惊人的速度增长。客户选择 OCI 是因为其性能优化的架构、对安全的不懈关注、始终如一的低价和可预测的定价，以及在数据库和企业集成方面无与伦比的深度。
接下来，交给 Doug。
Larry Ellison (Oracle 董事长兼 CTO)：
[注：原文标签为 Doug Kehring，但根据内容和后文“Thanks Larry”，此处显系 Larry Ellison 发言]
非常感谢，Clay。多年来，Oracle 在三个重要领域开发了软件：数据库、应用和 Oracle Cloud。我们利用 AI 使我们的数据库软件和自治软件消除了人工劳动和人为错误，从而降低了运营成本，并使我们的系统更快、更可靠、更安全。
现在，随着 Oracle AI 数据库和 Oracle AI 数据平台的开发，我们将软件堆栈的所有三层结合在一起，以解决另一个非常重要的问题：使最新、最强大的 AI 模型能够在保持数据私密和安全的同时，对你所有的私有企业数据进行多步推理（Multi-step reasoning）。
在公共数据上训练 AI 模型是历史上最大、增长最快的业务。而 AI 模型在私有数据上进行推理将是一个更大、更有价值的业务。Oracle 数据库包含世界上大部分的高价值私有数据。Oracle 应用也持有大量极具价值的私有数据。Oracle Cloud 囊括了所有顶级 AI 模型：OpenAI ChatGPT、xAI Grok、Google Gemini 和 Meta Llama。Oracle 的新数据库和 AI 数据平台，加上最新版本的 Oracle 应用，使所有这些 AI 模型能够对你的数据库和应用数据进行多步推理，同时保持数据的私密和安全。
我们所有的数据库和应用客户都想这样做，因为这第一次让他们获得了所有数据的统一视图。AI 模型可以通过对你所有数据库、所有应用进行推理来回答单个查询。通过整体对待你的所有数据，AI 模型加上 Oracle AI 数据库和 AI 数据平台的组合，打破了隔离和碎片化数据的墙。
Oracle AI 数据平台使你所有的数据对 AI 模型可见，不仅仅是 Oracle 数据库和应用中的数据，还包括来自其他数据库的数据、任何云的云存储，甚至是你自己的定制应用的数据。使用我们的 AI 数据平台，你可以统一所有数据，并使用最新的 AI 模型对所有数据进行推理。这是最终释放你所有数据中所有价值的关键。很快，通过 AI 的镜头，你将能够实时看到你业务中发生的一切。
Mike，交给你。
Mike Sicilia (Oracle 首席执行官)：
[注：原文标签为 Ken Bond，但内容属于 Mike Sicilia]
谢谢，Larry。正如 Doug 分享的，按固定汇率计算，总收入增长了 13%。值得注意的是，这已经是连续三个季度总收入保持两位数增长。所以这是一个稳健的季度，我们预见未来会更好。
让我用固定汇率再细分几个数字。云应用（Apps）收入增长 11%，年化运行率达到约 160 亿美元。其中：
Fusion ERP 增长 17%。
Fusion SCM 增长 18%。
Fusion HCM 增长 14%。
NetSuite 增长 13%。
Fusion CX 增长 12%。
在我们的行业云中，特别是酒店、建筑、零售、银行、餐饮、地方政府和通信，合计增长了 21%。在巨大的基数上实现了高增长。在医疗保健业务中，我们现在有 274 个客户在生产环境中实使用了我们的临床 AI 智能体（Clinical AI agent），这个数字每天都在增加。同样在医疗领域，我们要全新的基于 AI 的门诊 EHR 已全面上市，并获得了美国监管批准。
我们在进行这些增长的同时，也在全球许多地区进行了重大的销售团队重组。也就是将我们的后台应用和行业应用的销售团队合并为一个单一的销售组织。这使我们的销售人员能够与客户进行更具战略性的“One Oracle”对话，从而销售得更高层、更多元。当你考虑到我们庞大的本地（On-premise）应用客户群时，这些战略对话正在推动升级。正如大家所知，仅仅将客户迁移到云端，相比支持服务收入，就能带来 3 到 5 倍的年度收入提升。
除此之外，想想将我们的 AI 数据平台与这套无与伦比的应用程序相结合。这为我们的客户创造了一个极其独特的机会，可以从企业级 AI 中快速获得价值。这种组合允许客户将行业领先的基础模型与公司特定的专有数据结合起来，正如 Larry 所提到的，其中大部分数据来自 Oracle 应用程序。当然，AI 数据平台也连接非 Oracle 应用、竞争对手的数据源（如 MongoDB 或 Snowflake）、对象存储，甚至完全定制的非结构化数据。这让我们的客户能够非常容易地构建企业级湖仓（Lakehouses）、AI 智能体和应用程序，利用**内置（Built-in）**而非外挂（Bolted-on）的 AI 来转型业务。
让我强调几个关键的客户赢单：
通信行业：DigitalBridge 选择了 ERP 和 SCM；Salam 选择了 SCM；Motorola Solutions 选择了 ERP、SCM 和 CX。
TIM Brasil（巴西 5G 领导者）：刚签署了一项新的五年扩展协议，以加速 AI 采用并在 OCI 上构建大规模转型的客户体验。这笔交易是 2021 年 TIM Brasil 将完整数据中心迁移到 OCI 的合作伙伴关系的延伸。他们现在正在构建 AI 智能体来驱动真实的客户互动，包括 Conta agent，它可以自动跨月比较账单并解释差异。在试点中，基于 OCI 的 AI 智能体使问题解决速度提高了 18%，客户满意度提高了 16%。
关于上线（Go-lives），本季度我们有 330 个云应用客户上线。
Virgin Atlantic 在 9 月上线了 Fusion ERP、HCM 和薪资。
Broadridge 最近重新发布了他们的 Fusion ERP 和 EPM 上线。
LifePoint Health 刚刚上线了他们的第三波 Fusion ERP、SCM 和 HCM。
DocuSign 现已上线 Fusion Data Intelligence。
云应用递延收入增长了 14%，高于 11% 的云应用收入增长。这再次印证了我之前的说法，即我们预计应用增长将持续加速。这是一个全面的稳健季度。我们正处于一个专注于跨应用组合统一销售的重组的尾声。我们看到了云应用的明显 AI 光环效应，这正在推动升级。
Ken，交还给你。
Doug Kehring：
谢谢，Mike。Tiffany，请让听众开始提问。
问答环节 (Q&A)
Operator Tiffany:
如果想要提问，请按星号键加1。第一个问题来自德意志银行的 Brad Zelnick。
Brad Zelnick (Deutsche Bank):
谢谢。祝贺你们，特别要向 Mahesh 及其团队致敬，因为本季度建立了巨大的容量。我的问题是给 Clay，或者是 Doug。Oracle 显然已成为最成熟 AI 客户的首选目的地，但这更像是一个资本密集型的主张，不同于 Oracle 以往的任何业务。具体来说，Oracle 需要筹集多少资金来资助其未来的 AI 增长计划？谢谢。
Clay Magouyrk (Oracle 基础设施执行副总裁):
[注：原文标签为 Ken Bond，但内容由 Clay 回答]
谢谢你的提问，Brad。我是 Clay。我会分两部分回答。
首先，解释一下为什么很难给出一个确切数字。很多人不理解的是，我们实际上有多种不同的方式向客户交付这种容量。显然有大家通常认为的方式，即我们要预先购买所有硬件。但正如我在金融分析师会议上谈到的，我们实际上直到这些大型数据中心真正投入运营之前，不会产生任何费用。
然后是关于进入数据中心的东西如何付款以及现金流如何。我们要正在研究一些有趣的模式：
客户自带芯片：在这种模式下，Oracle 显然不需要为此预先承担资本支出。
供应商租赁模式：一些供应商非常有兴趣租赁他们的容量而不是出售，你可以想象，这带来了不同的现金流影响，这是有利的，并减少了 Oracle 的总体借款需求和所需资本。
因此，当我们审视这些承诺时，我们将使用一系列和多种组合，以最大限度地降低总体资本成本。
也就是说，我们致力于维持投资级债务评级。
具体的说，我读了很多分析师报告，很多显示预期 Oracle 需要高达 1000 亿美元来完成这些建设。基于我们目前看到的情况，我们预计我们将需要比这个金额少得多，甚至大幅减少的资金来资助这一建设。
Ben Reitzes (Melius Research):
鉴于刚才的回答，OCI 利润率的路径对于提高 EBITDA 和现金流似乎非常重要。在分析师会议上，你们说 OCI 的 AI 工作负载利润率在客户合同期内将在 30%-40% 的范围内。我想问的是，你们所有 OCI 数据中心的 AI 利润率需要多长时间才能提升到该水平，需要发生什么才能达到？
Clay Magouyrk (推测为 Clay 回答):
[注：原文标签为 Ken Bond，但内容涉及运营细节]
谢谢你的问题，Ben。答案是这真的取决于具体情况。好消息是，正如我之前提到的，我们在数据中心建成运行之前实际上不产生任何费用。而且我们高度优化了投入容量并移交给客户的流程，这意味着我们在产生费用但没有获得收入（以及我们要谈到的毛利率）的时间段实际上只有几个月。所以这个时间段并不重要。
真正重要的是我们在线数据中心的整体组合，以及它们相对于我们全球扩展总量的增长情况。当我们实际上让大部分容量上线时——这真的是我们的重点——快速提高利润率的最佳方法就是更快地交付容量。这将确保我们要非常迅速地为所有 AI 数据中心达到 30%-40% 的毛利率。
Tyler Radke (Citi):
Oracle 显然已确立了自己作为 AI 实验室和企业客户 AI 基础设施领先提供商的地位。你们如何看待销售额外平台服务（如数据库、中间件）的机会，就像我们在公共云早期看到云提供商添加这些服务一样？新兴的 AI PaaS 市场与传统云 PaaS 市场有哪些异同？
Larry Ellison (Oracle 董事长兼 CTO):
[注：原文标签为 Ken Bond，但内容显系 Larry]
让我从传统云和传统 Oracle 数据库开始。
我们做的最大改变是让我们的数据库在每个人的云中都可用。你可以在 Google、Amazon、Microsoft Azure 以及 OCI 上购买 Oracle 数据库。我们称之为多云（Multi-cloud），我们要实际上将 OCI 数据中心嵌入到其他云中。
第二件事，我们要为 Oracle 数据库添加了能力，允许你**向量化（Vectorize）**所有数据。一旦你向量化数据，AI 模型就可以理解并推理数据库中的数据。这极大地增加了数据的价值。目前为止，没有其他大规模数据库能够做到这一点——不仅能做到，还能保持数据安全。
第三步，我们建立了AI Lakehouse（AI 数据平台），它实际上指向并向量化你所有的数据——无论是在不同云的对象存储中，还是在定制应用中，或者其他数据库中。它将目录化、向量化所有数据，并允许大语言模型（LLM）对所有这些数据进行多步推理。
这真的很了不起。想象一下，只问一个问题，模型就会查看你所有的数据。通常，你必须将问题指向特定的数据库。现在，所有数据都统一了。你问一个问题，AI 模型可以找到答案，无论数据存储在哪里。这是一个独特的命题，我们要认为这将极大地加速我们数据库和云的使用。
Brent Thill (Jefferies):
问 Larry 和 Clay 关于基础设施的可替代性（Fungibility）。如果一个大客户无法付款，我们要将数据中心从一个客户转换到另一个客户需要做什么？
Clay Magouyrk:
[注：原文标签为 Ken Bond，但内容属于 Clay]
谢谢 Brent。首先要理解的是，我们要为 AI 基础设施交付的云与我们为所有客户交付的完全相同。任何人现在都可以拿一张信用卡注册，并在几分钟内启动一台裸金属计算机。当你用完关闭它后，我会回收它，并在不到一小时内将其交给另一个客户。
所以当你问“将容量从一个客户转移到另一个客户需要多长时间？”时，答案是小时级。
这也引出了“客户采用它需要多长时间？”我们有让超过 700 个 AI 客户上平台的经验，当我们要给他们容量时，他们通常在 2 到 3 天内就能启动该容量。
我们一直在这样做。很多客户可能签约了几千个某种 GPU，然后回来说想在别处要更多容量，我们会全天候处理这种重新分配。只要我们发现有未使用的容量，它就会很快被分配和配置。
Mark Moerdler (Sanford C. Bernstein):
Doug 和 Clay，能否谈谈单个数据中心的现金流？从数据中心的承诺开始，然后是硬件，这些如何流入变为正现金流，以及如何在多个数据中心之间汇总？
Doug Kehring:
[注：原文标签为 Ken Bond，但内容属于 Doug]
很高兴回答，Mark。正如我们之前谈到的，这始于实际的数据中心本身和电力容量。我们的结构是，在该设施完全交付、配置并符合用途之前，我们不产生现金费用。
然后归结为进入数据中心的容量的现金流。这取决于我们采购的商业和财务模型：
客户自带硬件：我们没有资本支出（CapEx）。
供应商租赁：租金支付在容量为客户配置时开始，此时客户的现金流也进来了。我们拿到现金流再支付给供应商。
Oracle 购买：Oracle 预先支付硬件费用。这显然是前期现金最密集的，然后在几年内折旧。
这真的取决于每个数据中心使用的确切模型。至于它们如何叠加？好吧，幸好我们不需要微积分，基本的算术就足够了，因为它们实际上只是相互叠加。
John DiFucci (Guggenheim Securities):
关于应用业务的问题。Mike，你说应用业务今年将加速。为什么对此有信心？尤其是当你们所有的大型 SaaS 同行都看到相反的情况（增长放缓）时。我们听到关于“One Oracle”的一些事情，这是主要是市场推广（Go-to-market）的原因，还是产品方面的原因？
Mike Sicilia:
[注：原文标签为 Ken Bond，但内容属于 Mike]
谢谢提问，John。
首先，我们所有的竞争对手很大程度上都处于“单一最佳产品（Best-of-breed）”业务中，因为他们不拥有完整的应用业务。我们是世界上唯一销售完整应用套件的应用公司。
然后你加上内置的 AI（Baked-in AI）。我们在 Fusion 中已经有超过 400 个 AI 功能上线。我提到了 274 个客户在即用我们的临床 AI 智能体。这些临床 AI 智能体的上线是以周为单位衡量的，而在医疗保健行业通常需要数月或数年。
这就是为什么你看到我们的行业应用在本季度增长了 21%，Fusion ERP 增长 17%。
接着，你加上 AI 数据平台。如果你想要一套行业应用，又想创建自己的 AI 智能体并解锁企业数据，我们拥有所有这些要素。客户已经厌倦了在“最佳单品”上的支出，因为集成成本太高，且很难在其上外挂 AI。
这就是为什么我们的应用递延收入现在增长 14%，快于当季 11% 的收入增长。基于所有这些原因，我对我们的应用业务持续作为 Oracle 的增长引擎感到乐观。
John DiFucci:
谢谢 Mike。这澄清了我的想法，“One Oracle”不仅仅是一个市场推广动作，实际上也是一个产品层面的事情。
Ken Bond:
谢谢 John。本次电话会议的录音将在我们的投资者关系网站上提供 24 小时回放。感谢大家今天的参与。现在把电话交还给 Tiffany 结束会议。
Operator Tiffany:
女士们，先生们，今天的电话会议到此结束。感谢各位的参与。您现在可以断开连接。