dugujiuj
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两者应用场景完全不同，一个为规则和可预测的通信服务，一个为复杂且高并发通信服务。特定和通用区别
谷歌TPU 挑战英伟达GPU，难度很大@闷得而蜜 : 谷歌TPU 挑战英伟达GPU，难度很大 谷歌的三大件：大模型（Gemini）+ 云服务（Google Cloud） + TPU芯片。
英伟达两法宝： CUDA + NVLINK。
谷歌是全能选手，英伟达聚焦于AI Factory算力，其实不能直接PK。这里只讨论两家公司在AI算力领域的较量。
先说一下我的逻辑： AI芯片的算力，都在台积电的先进工艺下，HBM内存也...
英伟达两法宝： CUDA + NVLINK。
谷歌是全能选手，英伟达聚焦于AI Factory算力，其实不能直接PK。这里只讨论两家公司在AI算力领域的较量。
先说一下我的逻辑： AI芯片的算力，都在台积电的先进工艺下，HBM内存也...