$罗博特科(SZ300757)$ 大模型的重要性与CPO的必然性

现在，大模型已经成为AI竞争的核心。ChatGPT凭借超强的语言理解和生成能力，抓住了大量用户，形成了高市占率的“赢家通吃”局面。前段时间，Gemini3 pro的发布，靠着升级的模型和体验，有6%用户直接跳过去了。这就说明了一个道理：大模型好不好，直接决定了用户去哪儿，市场谁赢谁输。

大模型越强，用户越多，企业就越愿意投入更多算力去训练更大的模型。但问题是，算力不是想砸就能砸的，它受制于功耗、散热和数据中心互联带宽的物理限制，内存和GPU的通讯限制。

CPO技术就自然成了唯一的突破口，把光引擎和交换芯片封装在一起，未来是GPU，数据中心内部通信快，功耗低，系统可靠。如果你想训练顶尖的大模型，CPO几乎是必不可少的。

所以现在的逻辑很清楚：大模型越好，客户越多，投入越大，模型越强；而想让模型继续提升性能，CPO就是目前唯一能支撑算