北京君正,在收购美国ISSI之前,没什么可以看的,花了72亿收购之后,这几年已经基本很好融合,我理解是一笔非常划算且对其至关重要的生意,72亿,一张高端入场券,目前看非常划算,现在到了2026年,想72亿买这样的公司,基本上不可能了。
我的原则还是追求模糊的正确,以下数据只是估计,追求精确数据的不用往下看了。
北京君正的业务分为3块,分别是存储芯片、计算芯片和模拟互联芯片,分别占比60+%,20—30%,10%。
存储芯片是北京君正的业务支柱,其涨价逻辑最为清晰。
1.存储芯片:2025年Q4已对中小客户提价,2026年Q1预计全面普涨。行业预测车规DRAM价格涨幅可能超70%(美光指引),且公司先进制程产品(如16nm/18nm DDR4/LPDDR4)放量将推动量价齐升。
从北京君正的预告情况看,2025年公司营收是47.4亿元,前三季度是34.37亿,那么四个季度分别是10.6、11.89、11.87、13.03亿。
能够看出,四季度增速一般,也就10%,这里原因主要是四季度刚开始调价,车规级传导也比较慢一些,大头还在2026年。
继续拆解,君正存储芯片中大概50%是dram,车规级利基型dram国内第一,全球第六。简单拍一下,按照今年涨价幅度100%(可以换成你认为的预测涨幅,这个只是定性分析、模糊预测)计算,营收为47.4*0.6*0.5*2,为28.44亿。
君正2021年净利率17%,今年这样的话,按照2倍净利率34%计算,这部分利润为28.44*0.34=9.66亿。
存储芯片中大概35%是sram,车规级sram全球市占率超过20%、全球第一。
这部分我们就当它不涨价,还是维持15%的正常增速,47.4*0.6*0.35*1.15,为11.5亿,
按照净利率15%计算,2026年利润为1.73亿。
存储芯片大概15%为flash,按照今年涨幅60%,47.4*0.6*0.15*1.6=6.83亿,
净利率按照30%计算,净利润为6.83*0.3=2.05亿。
以上加起来为9.66+1.73+2.05=13.44亿。
2.计算芯片:受益于AI端侧需求(如AI眼镜、机器人),部分IPC芯片已涨价18%-40%,且新品T42(算力4TOPS)将于2026年投片,带动收入增长。大概按照增速30%计算,
47.4*0.3*1.3=18.5亿。考虑给15%的净利润率,
18.5*0.15=2.78亿。
3.模拟与互联芯片:需求稳健,主要跟随汽车电动化趋势,价格波动较小,增长来自销量提升。这块不深入讨论。按照2026年5个亿营收,因为这块毛利率最高,净利润按照30%计算,贡献1.5亿利润。
3个加起来13.44+2.78+1.5=17.72亿净利润。
考虑到北京君正“计算+存储+模拟”协同,且长期享受高pe,2026年给60-70倍pe,
那么市值对应1063亿-1240亿。对应股价220-256元。
2024年2月以来,北京君正最低点是41.08元,目前143.8,涨幅3.5倍。
兆易创新最低点54.86,目前314.88,涨幅5.7倍。
普冉股份最低点29.4,目前306,涨幅10.4倍。
江波龙最低点60.34,目前336,涨幅5.57倍。
德明利最低29.47,目前271.8,涨幅9.22倍。
佰维存储最低26.52,目前187.28,涨幅7.06倍。
东芯股份最低14,目前134.65,涨幅9.62倍。
香农芯创最低22.83,目前168.56,涨幅7.38倍。
以上可以看出,普冉股份、东芯股份、德明利基本上已经实现了10倍股。
在一轮波澜壮阔的存储牛市当中,这是基本条件,也是第一阶段的基本目标。后续怎么走,要看后面公司实实在在的业绩,没有业绩,一点也不行。
所以目前涨幅落后的股票,就需要持续拿出业绩来证明自己。
北京君正说目前涨幅最低的,到底是洼地?还是陷阱,不知道,各位自行判断、持续跟踪。
计划长期跟踪这家公司,同时跟踪车规级存储涨价的传导情况,以上数据自行替换,如果涨价超预期或者不达预期,就要相应调整。
存储里能打的原厂不多,兆易创新、北京君正、普冉股份等等,都可以高看一眼。$北京君正(SZ300223)$ $兆易创新(SH603986)$ $普冉股份(SH688766)$
持续关注吧。
以上没有考虑北京君正正在研发的3d dram
"问:公司有没有想过像更高附加值的产品转型?服务器储存芯片,手机,Pc,等消费电子储存芯片?这些才是大市场。(来自: 深交所互动易)
北京君正(300223)于12月30日通过互动平台回应投资者时明确,其3D DRAM技术正处于积极研发阶段,研发进展符合公司预期。该技术作为面向AI应用的高性能存储解决方案,旨在通过垂直堆叠设计突破传统2D DRAM的带宽与功耗瓶颈,显著提升存储密度并降低延迟,以满足智能汽车、AIoT设备及高性能计算等领域对高速、大容量存储的迫切需求。 公司强调,3D DRAM相比HBM(高带宽内存)更具定制化优势,能提供更优的带宽和能效支持,目前已吸引部分客户关注,但市场整体仍处于探索期,短期内暂无量产计划。 这一布局与北京君正“计算+存储+模拟”的完整技术战略深度协同,其NPU(神经网络处理器)与3D DRAM结合的CUBE近存计算方案,正通过2.5D/3D封装技术实现“算存一体”,为端侧AI设备提供低功耗、高带宽的终极解决方案,进一步巩固公司在车规级存储和AI视觉处理领域的领先地位。