汇纳科技
周一清晨，购物中心的运营经理老李打开后台，屏幕上跳动的不只是“多少人进来了”，而是“谁在停”“哪层在逛”“餐饮还是运动最热”。当线下的“人来人往”被像素化、结构化、可计算，这门生意就不再只是卖场管理，而是数据的采集—建模—应用全链条。把这条链条做细、做深、做宽的公司之一，就是汇纳科技。
它做的故事，是非常“地上”的商业数字化服务：用AI视觉、传感器和大数据，给购物中心与连锁零售装上“眼睛”“神经”和“中枢”。2004年在上海创立，2017年上市；后来又把能力向公共服务、政务与政法场景延展——这是一条从客流数据公司到AI+数据应用方案商的进化路径。
它到底在卖什么，从“看得见人”到“看懂人”，汇纳的核心仍在商业服务，但产品矩阵已经从单一“客流统计”发展为三条互补主线——客流数据分析系统、远程巡店系统、智能屏管理系统，并叠加数据与运维服务以及大数据平台开发。
第一条主线，客流数据分析系统。这不是简单的“数人头”。它由边端一体的AI视频采集设备、算法识别平台和基于Hadoop的大数据分析平台组成；既能做去重客流、停留时长、动线与品牌联动，也能通过自研的跨镜Re-ID技术，把同一个顾客在不同摄像头下的行为轨迹“串起来”，让招商定价、业态调整、租金安全、空置率管控都变成有据可依的“经营工程学”。
第二条主线，远程巡店（云盯）。传统巡店成本高、频次低、覆盖弱。云盯用“云存储+云计算+终端软件+智能设备”的SaaS架构，把门店标准执行、人货场状态、陈列与员工作业流程化、可视化、可追踪，覆盖鞋服、3C、餐饮、商超、生鲜等多个垂直行业，累计服务超过1000家知名零售品牌。在行业“守纪律、降成本、提效率”的周期里，这是降本增效的刚需工具。
第三条主线，智能屏管理（南京千目）。在商场、街区、园区、交通枢纽等客流场所，把导视、广告屏、互动屏、移动端应用统一纳入“一个平台、统一调度、按人群投放”，以场景数据驱动数字孪生空间、AR导览、广告直投等业务。目前服务600+商业场景客户，统一管理超过2万块屏终端，覆盖120+城市。智能屏从“卖硬件”走向“运维与运营”，更贴近持续性收入。
金豆每日会在蛐蛐TA小栈分享小故事儿，再继续聊~
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金豆蛐蛐TA小栈
竞争的尽头，不是对手，而是自我进化。商业史上最耐人寻味的故事，是诺基亚的陨落。它不是因为缺钱，也不是因为没有市场，而是因为在智能机转型的关键节点，它选择了“守”，而不是“变”。
很多企业以为竞争对手是别人，其实最大的敌人是自己的路径依赖。规模、渠道、利润，这些一度是优势，却可能在环境变化中成为最重的包袱。亚马逊能从卖书起家到无所不卖，不是因为它一开始就有无限资源，而是因为它始终愿意打破自我设定的边界。
商业的本质是一场“自我否定”的修炼。真正长久的公司，从来不是最强的，而是最愿意自我更新的。市场从不惧怕弱小，市场只惩罚停滞。所以，当我们谈战略，不只是研究对手，而是要时时追问：如果明天必须重建这家公司，我会用今天的方式吗？敢于不断给自己这个问题的企业，才有资格笑到最后。
商业这点事儿，聊聊就懂了。每日20:30更新商业案例。
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先看体检报告，收入、亏损与现金流，财务轮廓显示出典型的“转型期阵痛+现金流修复”：2024年，公司实现营业收入3.63亿元（同比-3.43%）；归母净利润-2386万元（亏损同比收窄近30%）；经营活动现金流净额4067万元（仍为正，但较上年减少）。这意味着业务在“以现金换效率”的节奏中，亏损收窄，但规模增长仍受行业周期和项目结构制约。
2023年，公司营业收入3.76亿元（同比+4.19%），归母净利润-3403万元；经营活动现金流净额5676万元（显著好转）。2023→2024，收入小幅回落、亏损进一步收窄、现金流维持为正，是“守住现金流、优化结构”的典型轨迹。
订单结构，项目化收入受商场投资节奏影响更大；SaaS与数据服务复购稳定，但体量仍需增强。成本粘性，AI边端设备、运维网络、行业化交付团队带来刚性投入——这是护城河，也是短期利润的“重资产”感。现金流优先，在周期震荡下优先守住正现金流，意味着更强调续费、运维与数据服务，压低一次性重投入项目占比——这与2023—2024年的报表表现一致（现金流为正，利润缓慢修复）。
这门生意的“天花板”，取决于线下零售的真实温度
任何做线下数据的公司，增长的上限都取决于线下零售的基本盘。2024年，社会消费品零售总额48.79万亿元，同比增长3.5%；线上保持较快增长，线下在结构调整中复苏，便利店、专业店、超市分别增长4.7%、4.2%、2.7%，但百货、专卖略有承压。
对购物中心而言，现实并不“躺赢”：27城600+样本商场平均空置率创近四年新高，城市分化显著——一些城市新增供应高企、存量博弈加剧；另一些则通过调改“逆袭”。这直接影响商场投建、调改与数字化预算节奏，也决定了客流与租金的波动。
零售巨头也在“瘦身”。据行业媒体不完全统计，2024年全国至少有数百家大型超市门店关闭，同时结构性开店与调改并行——线下并非消亡，而是“去低效、保高效”。对汇纳这样的数据服务商，这既是痛点市场（预算紧）、也是机会市场（用数据降本增效）。
换句话说，宏观环境给了两道命题：短期命题，帮助客户“守住经营”——用数据提高招商能力、降空置、控费用、稳毛利；
长期命题，陪客户“重建能力”——把客流、动线、品牌、内容、广告、导视、运营工作流打通，形成数字化的长期机制。
拐点与自救，从“客流公司”到“多场景AI+数据平台”。回看时间线，你能看到公司不断“加杠杆在方法论”：2004—2015，深耕AI视频客流采集与分析，完成全国铺设与行业Know-how积累；2015年“汇客云”平台上线，为后续数据产品化奠基。2017：上市，资本化完成“规模化交付”的前置投入。2019—2021，从“商业数字化”延展到“公共服务与政法”——2020年与商务部合作布局数字政务，2021年布局数字政法，把算法与数据平台能力外溢到To G场景。
合规与壁垒，技术之外，认认真真“守规矩”，用视频、Re-ID等技术分析线下行为，合规不是可选项。根据《个人信息保护法》，在公共场所安装图像采集、身份识别设备应当为维护公共安全所必需，并设置显著提示；用于其他目的须取得个人单独同意。这意味着供应商需要在采集、脱敏、存储、用途限定、告知与授权等环节建立完备机制，并能接受客户与监管的审计。
对汇纳这种“端—边—云—用”全链路公司，合规与安全不仅是成本，还会形成进入壁垒：你要有可信设备、可核验的算法链路、可审计的数据台账，以及覆盖全国的运维与项目交付能力。这些都不是“卖一台设备”能解决的。公司在年报中强调了数据安全与信创适配，并在政企场景中持续交付，说明其在合规与工程化方面积累了“重工艺”的能力。
个“有故事的结尾”：当AI从“看见”走向“理解”
思考这样一个场景：
早高峰，智能屏根据人群画像与动线变化，动态更换内容，把人从B1餐饮“拉”到三层运动。中午，巡店系统自动抓取品牌陈列与SOP异常，生成整改工单，晚间自动复检闭环。夜里，汇客云用当天的客流、销售与天气/活动数据做次日客流与品类热度预测，推送给招商、运营、品牌与保安。这不是“酷科技”，而是每天要赚钱的生意逻辑。它真正改变的是组织——让线下经营从“经验导向”过渡到“数据驱动”。
从这个角度看，汇纳科技的护城河不是单一算法或某个设备，而是把“人—场—货—屏—流程—数据—算法—运维”做成一体化产品与服务。在消费增速中枢下移、线下结构重塑的阶段，能帮客户“当天见效、长期可塑”的公司，才会活得稳。