$和仁科技(SZ300550)$ 和仁科技:AI驱动智慧医疗新范式 ,打造医疗全场景智能中枢
AI智慧医疗和仁方案
01
HIS 原生 AI 应用
无感化AI赋能临床工作流
在智能医疗的发展路径中,和仁科技认为,虽然交互式AI(如 Chatbot 技术)在智慧医疗中扮演重要角色,但真正的变革来自于基于医院信息系统(HIS)的原生AI应用。AI技术通过深度融入医院核心流程,推动诊疗、管理和科研的底层逻辑重构。例如,和仁科技与医院合作开发的基于大语言模型的TNM自动分期系统,通过多智能体框架,将临床专家共识与大语言模型的能力无缝整合进HIS系统。该系统自动分析患者报告并提供TNM分期诊断建议,并完全嵌入住院医生站,实现在日常医疗流程中“隐形”应用,减少人工输入和复杂操作,极大提升了临床效率。与传统的Chatbot“对话式辅助”相比,HIS原生AI更加聚焦于医疗核心场景的闭环优化,如数据结构化、智能病历质控、量表风险评估等,推动从数据治理、流程效率到诊疗精准度的系统性升级。可以预见,HIS 原生 AI 应用将成为人工智能落地医疗场景的通用范式,而和仁科技正在通过这一路径推动医疗行业从“局部智能”向“系统智能”的跨越。
02
和仁自研人工智能中台
连接智能底座与场景的核心引擎
在医疗系统智能化深度发展的关键阶段,和仁科技自2023年启动了 MindHub 人工智能中台的研发,该平台构建了连接AI技术基础设施与医疗场景的核心引擎。2024年7月,MindHub 率先接入 DeepSeek V2 和 Qwen2 系列模型,并在多家医院展开部署;2025年2月,平台已同步支持 DeepSeek R1 模型。通过将人工智能模型的认知能力深度嵌入医院诊疗活动和日常运营中,MindHub 形成了从数据感知到决策执行的闭环智能网络,重构建医疗价值链的底层运行逻辑。目前,MindHub 支持超过60个医疗AI模块的“热插拔”式部署,使医院能够灵活对接不同规模和参数的 AI 模型,更多场景模块还在持续拓展中。无论是快速迭代的通用大模型,还是专门针对医疗领域持续优化的垂直大模型,都能够即插即用,快速部署。在实际应用中,MindHub 展示了两大核心优势:一方面,其分层架构设计保证了对最新大模型技术的敏捷响应能力,另一方面,基于和仁数据中心能力 MindHub 能够与医院 HIS 系统中的全流程数据进行毫秒级联动,确保系统无缝集成人工智能底座能力。03
全场景数据要素
AI驱动的数据治理架构
MindHub 平台构建了数据和应用双驱飞轮。在实际应用中,MindHub 能够自动处理非结构化数据进行结构化解析,持续产出高质量的医疗数据资产。通过标注系统,这些数据不断反哺模型训练,使得 Heren Mind 系列模型的临床决策准确率不断提升。这样一个“数据喂养模型—模型优化应用—应用产生数据”的闭环,赋予医院信息化系统强大的自我进化能力,使其能够不断适应新的医疗需求和技术变革。基于“AI中台 + HIS原生AI应用 + 数据要素”三大支柱,和仁科技旨在通过深度集成和智能化升级,推动医疗行业迈向全面智能化。通过 MindHub 人工智能中台,我们在技术层面不仅实现了医疗系统的智能化,还在数据治理和模型适配上为医院提供了灵活的解决方案,确保医疗服务的高效、精准与可持续发展。
场景赋能
AI重构医疗全流程
得益于和仁科技多平台生态,我们在移动端也已进行了超过 30 项 AI 相关功能的版本更新,广受用户好评。医生语音备忘录经过大语言模型实时转化为标准化临床文档,与 HIS 系统无缝对接;基于多模态大模型,通过拍摄药盒即可触发药品智能识别和处方生成系统,实现自动开药。在互联网诊疗领域,我们借助语言润色、电子病历自动生成等模块的协同,显著提升线上问诊效率和用户体验。从2025年1月起,我们已在移动端深度集成系列大语言模型能力,突破高频轻量级场景的智能化。通过在移动端的探索,针对高频使用场景进行优化,为 HIS 端的体验升级提供了数据支持与实践参考,推动医疗AI的持续进化。