$协创数据(SZ300857)$ 协创数据董事长耿康铭近期接受福布斯中国专访，系统阐述了公司从电子制造平台向AI算力服务商转型的全过程，并对行业未来趋势做出判断。以下为专访核心内容提炼：
一、战略转型成果
1. 财务跃升：2024年营收74.1亿元（+59%），净利润6.7亿元（+144%），市值两年翻7倍。
2. 算力投入：累计已披露82亿元用于高算力服务器，布局中、美、欧、亚太四大区域，未来三年持续加码。
3. 第二曲线：服务器再制造业务2024年收入9.56亿元，成为新增盈利点。
二、三位一体全球化布局
“算力底座+云端服务+智能终端”同步推进：
- 算力底座：自建+回收再制造，快速形成GPU集群资产。
- 云端服务：2021年控股西安思华，推出VSaaS视频云，企业用户数十万；最新发布FCloud训推平台，72小时私有化部署。
- 智能终端：SSD、摄像机、机器人边缘盒子等硬件出货维持规模与现金流。
三、与英伟达深度绑定
- 成为NCP（Nvidia Cloud Partner）伙伴，联合推出机器人训推一体平台OmniBot，用数字孪生解决Sim2Real差距。
- 计划把英伟达机器人开发栈引入中国，帮助硬件厂商补齐“大脑”训练短板，做中美优势“转换器”。
四、行业判断摘要
1. 需求端：AI仍处早期，未来算力有“千倍”空间；AI生成数据训练新模型是GPU持续缺货的核心原因。
2. 供给端：谷歌TPU等自研芯片只能与GPU协同，无法替代；市场足够大，容纳多元架构。
3. 终端赛道：机器人、无人机、无人驾驶汽车三方向最确定，公司已All-in机器人。
4. 地理与架构：端到端“训推一体”降低数据中心位置敏感度；边缘去中心化算力仍难替代集约化集群。
5. 估值差异：美国从“大脑”切入、中国从“小脑”切入，协创通过“NVIDIA平台+中国制造”试图融合两套体系，推动价值重估。
五、全球化平衡策略
“中国做中国、海外做海外”——产品、技术、客户双循环隔离，以缓解地缘风险；美国已设三座工厂，服务器再制造+存储设备就地服务。
六、个人方法论
二十年富士康“全链条”经验，形成成本控制+供应链+规模化生产本能；强调“系统训练、现场失败、快速迭代”。
耿康铭总结：
“未来三年仍是入局算力黄金窗口，协创不做单纯设备出租商，而要成为把硬件、云平台、行业算法一次性交付的AI基础设施运营商。”