量化投资

量化投资，简单来讲就是在大数据的基础上建立一套交易模型，让计算机来跑数据、发信号、自动下单，人只做模型设计和事后复盘。

最近这两年部分量化产品的业绩回报表现出色，所以开始受到投资者的追捧和关注。
和传统投资行为相比，量化投资的优势在于，可以通过计算机收集市场上的海量信息，并迅速抓住其中瞬息万变的机会。A股市场的上市公司数量已经高达5000多家，未来还会不断扩容，量化投资的大数据加上先进的投资模型，对传统投资具有明显的优势。

高频交易是量化投资中极具代表性的一种。这种交易行为，就是通过计算机快速捕捉市场上出现的微小套利机会，然后通过极高频率的买卖抓住机会。最近几年A股市场的交易量大增，量化投资的高频交易贡献了不少交易量。

但是，这也并不意味着量化投资就可以在市场上战无不胜。量化投资能否跑赢市场，核心要素是投资模型是否足够先进。如果模型建立得不够先进，不仅无法跑赢市场，甚至有可能大幅亏损。即使模型足够先进，也很快会引来更多的同质交易者，当越来越多的量化交易使用同样的策略，市场上的超额套利空间就会很快消失。这就需要量化投资者不断的迭代模型。