20250823—TPU芯片概念梳理

一、TPU芯片介绍

TPU（Tensor Processing Unit，张量处理单元）是专为加速人工智能和机器学习任务设计的专用芯片，其核心优势在于高效处理矩阵运算和卷积操作。以谷歌第七代 TPU Ironwood 为例，该芯片采用脉冲阵列架构，支持 FP8 精度计算，单芯片峰值算力达 4614 TFLOPs，较前代提升 4.7 倍。其 192GB HBM3E 内存和 7.2 Tbps 带宽可直接处理万亿参数级大模型（如 GPT-4），推理延迟降低 40%。通过液冷技术和 9216 芯片集群部署，总算力达 42.5 Exaflops，能效比是英伟达 H200 的 1.35 倍，广泛应用于生成式 AI、自动驾驶、药物研发等领域。

相比于CPU和GPU，TPU在能效比和计算速度上通常更有优势，尤其在云端训练和推理场景中。

二、国外核心公司

1、谷歌

（1）TPU技术的开创者和引领者，其TPU主要用于