探路者跨界芯片布局遇AI内存革命 卡位“后TurboQuant时代”
2026年3月，一场围绕AI内存技术的变革正在引发资本市场剧烈震荡。Google Research推出的KV缓存压缩技术TurboQuant，宣称可将大语言模型推理内存占用减少至少6倍、速度提升最高8倍。消息发布后，美光科技、西部数据等存储芯片巨头股价应声下跌，市场开始重新审视AI对存储硬件的需求逻辑。
然而，这场“内存减负”的技术突破，反而让一家A股户外用品公司的芯片布局浮出水面。
前不久，探路者（300005.SZ）以6.8亿元完成对两家半导体公司——贝特莱与上海通途的收购，正式跨界进入芯片领域。在AI推理正从“堆内存”向“压缓存”转向的产业节点，这家公司收购的上海通途，其核心技术恰好指向了压缩算法的方向。
据探路者此前披露信息，通途自主研发的压缩算法压缩比达到1:8，较行业同类产品可节省50%的存储空间。这一技术已不局限于IP授权层面。据探路者2026年2月年终总结大会披露，通途在视频数据压缩领域已是“全球领导者”，其压缩IP已覆盖视频芯片头部企业。更重要的是，通途正在布局大模型参数压缩芯片的研发，与云端大模型厂商已展开合作，可节省30%的模型参数数据，有效降低存储和带宽成本、减少延迟、增加并发请求。此外，配套存储芯片的相关芯片正在流片进程中，标志着通途从IP授权向芯片产品化迈出了实质性一步。
在谷歌TurboQuant将KV缓存压缩至3比特的技术路线下，通途的IP积累和芯片化布局被视为端侧AI部署的关键一环。公开资料显示，通途基于RISC-V架构的屏幕桥接芯片在高端OLED手机换屏市场出货量位居行业第一，其图像视频处理IP已进入华为海思、韦尔半导体等20余家头部芯片企业的供应链。
与此同时，探路者收购的另一家标的贝特莱，则在指纹识别、触控芯片领域占据市场份额。该公司最新推出的悬浮触控芯片，瞄准的正是AI眼镜、智能穿戴等新兴终端场景。据探路者2026年1月披露，通途的Micro-OLED数字处理技术、压缩技术及ISP技术已实际应用于AI眼镜和AR/VR产品之中-1。市场分析认为，在TurboQuant降低了端侧AI部署门槛之后，感知与显示环节的芯片需求将迎来增量。
对于谷歌压缩技术可能削弱存储需求的担忧，摩根士丹利在近期报告中提出了杰文斯悖论的分析视角：内存效率提升反而可能降低AI应用门槛，激活更多端侧部署场景，从而拉动整体芯片需求。富国银行也在研报中指出，此类技术“重塑了AI部署的成本曲线”，对能够提供压缩与低功耗解决方案的芯片企业构成利好。
多位半导体行业人士指出，在模型压缩算法逐渐成为AI推理“必需品”的趋势下，具备压缩IP积累、且已在头部客户中导入的国内芯片企业，有望在端侧AI芯片的下一轮竞争中占据先机。探路者从户外装备跨界芯片，看似意外，实则是“AI+垂直场景”趋势下的精准卡位。当市场还在为存储股的大跌寻找答案时，这家A股公司已经将筹码押注在了AI落地的下一个战场，而通途从IP授权到芯片流片的实质性进展，正在将这一布局从技术储备推向商业化落地。