回复@重案组之牛: Seko兼容多个视频生成工具做那个最懂创作者需求的“智能统筹者”。
用户要的是“成片”，不是“模型”
创作者打开Seko，脑子里想的是“我要做一部漫剧”，而不是“我要用哪个视频生成模型”。Seko的存在，就是把这个复杂决策过程封装起来：
· 用户不需要知道：可灵擅长什么、即梦擅长什么、自研模型擅长什么。
· 用户只需要说：我要一个“角色从左边走到右边，表情从微笑变成哭泣”的镜头。
Seko作为智能体，会自动判断：这个任务应该调度哪个模型最合适、成本最低、效果最好。“智能统筹者”的三大价值
1. 保持技术中立，让用户永远用上最好的工具
如果商汤只用自己的视频生成模型，那么Seko的能力上限就被锁死在了自研模型的天花板上。
但现实是：可灵在某些动态场景上更强，即梦在文生图上更优，自研模型在角色一致性上有独特优势。Seko兼容它们，意味着创作者可以同时享受所有模型的长处，而不用自己来回切换、反复导出导入。
这就像小浣熊不自己做Excel，但它知道什么时候该调Excel算数据、什么时候该调PPT做展示——用户的效率才是最终目标，而不是“用自家工具”这个形式。
2. 降低技术风险，避免“押错宝”
视频生成技术还在快速演进，今天的王者可能三个月后就被超越。如果商汤只押注自研模型，一旦技术路线判断失误，Seko就会整个被拖累。
但通过兼容策略，商汤把风险分散了：
· 自研模型继续迭代，保持技术手感
· 第三方模型随时接入，跟上行业最快进展
· Seko作为入口，永远可以“换引擎不换车”
这是一种技术上的对冲策略——不把鸡蛋放在一个篮子里。
3. 构建生态壁垒，让Seko成为“创作者的第一站”
当Seko集成了市面上所有主流视频生成工具，创作者就没有理由再去别的地方了。
· 在Seko里，你可以一站式完成剧本→分镜→角色设定→视频生成→后期剪辑
· 想用可灵？不用打开网页、登录、上传、等待——直接在Seko里调用
· 想用即梦？也不用切换——Seko帮你调度
这就像当年的Windows：它不自己做所有的软件，但它集成了所有的软件，于是它成了所有人的入口。Seko的战略定位，就是AI视频创作领域的操作系统。
对比：自己做模型 vs 做统筹者
维度 自己做模型 做智能统筹者（Seko策略）
技术风险 高，押注单一技术路线 低，可灵活切换底层引擎
用户价值 受限于自研模型能力 整合全行业最优能力
竞争壁垒 模型能力可被追赶 用户习惯+生态整合难复制
商业模式 卖API或订阅 卖解决方案+创作者生态
护城河类型 技术护城河（易被突破） 生态+数据护城河（越用越强）
1. 向上做智能体：解决创作者“从想法到成片”的全流程问题，而不是解决“生成一段视频”的单点问题
2. 向下做整合：兼容所有最好的工具，让Seko成为创作者的唯一入口
3. 长期做生态：通过创作者的数据反馈、工作流习惯、社区沉淀，构建一个无法被单一模型替代的护城河//@重案组之牛:回复@商汤科技:商汤是和字节合作了吗？怎么搞到sd2.0满血版的，我内部知道的消息只有少量企业拿到满血版授权的。难道是字节的新合作模式？算力不够，借商汤算力对外输出？$商汤-W(00020)$