AI领域的新事物很多，很多声音很多观点很多“事实”，在我个人实践和认知里，我比较认同以下的声音：
1. Demis关于AGI的评论。Demis认识我们距离AGI还有5-10年，llm通过scaling law还无法达到AGI，我们还没有解决AI持续学习，performance不稳定，长期规划等解决问题的能力，更别提还有欲望，动机等等哲学问题。

2. Jeff Dean关于vibe coding。Jeff说现在的agent coding的水平类似实习生，coding的范式已经改变，1个资深架构带领50个agent实习生干活。

3. ilya说过去几年是scaling，而我们又站在了research的新周期的起点。

4. 字节的paper。读了字节的两篇paper，我觉得字节真的算实事求是哎，自己的模型什么能力行，什么不行，在业界的位置，我觉得说得清楚，没有刷榜装逼搞个大新闻那种。

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