$雷科防务(SZ002413)$ 雷科防务（股票代码：002413）虽未直接设立独立的人工智能业务线，但已将AI技术深度集成于现有核心业务中，形成了多领域的技术应用和产品布局。以下是其AI相关技术及应用的系统性梳理：
🔍 一、AI战略定位与技术整合
技术融合路径
公司明确表示“暂无人工智能业务”，但通过自主研发将AI技术融入雷达系统、智能网联、边缘计算等核心领域，提升产品智能化水平。例如，在雷达目标识别中应用AI算法，实现对无人机、鸟类等目标的精确分类，显著超越传统雷达的测距测速功能。
国产化AI硬件基础
“山海”智算模组：基于国产GPU设计，专为边缘计算场景优化，适配轻量化AI模型（如DeepSeek R1系列），支持无人车、无人机、机器人等设备的实时AI推理。
FT5000C/32计算模块：搭载国产CPU，面向地面、车载等加固平台的高性能通用计算，已应用于算力一体机产品。
:rocket: 二、核心AI技术应用领域
1. 智能驾驶与仿真测试
无人驾驶测试系统：子公司理工雷科开发的“高级整车ADAS功能在环验证系统”支持毫米波雷达模拟、复杂交通场景仿真（如AEB、LKA功能测试），并获行业创新奖。
路侧感知系统：通过多传感器融合与AI算法，实时采集路面目标信息，服务于智慧交通示范道路建设。
2. 雷达与军事AI应用
军事智能化：AI赋能雷达实现目标属性识别（如区分客机/战斗机、鸟类种类），提升战场感知能力。
民用拓展：毫米波雷达技术延伸至智慧养老（人体体征监测）、低空经济（无人机防御、鸟情探测系统）等民生领域。
3. 边缘计算与大模型适配
完成DeepSeek R1轻量级模型（1.5B-14B参数）在“山海”模组及“雁门”服务器的适配，推动大模型在边缘端部署，优化显存使用效率。
技术协同：与DeepSeek合作探索AI前沿，但尚未签署商业协议，暂未形成规模收入。
4. 机器人领域技术储备
毫米波雷达（环境感知/避障）、嵌入式存储（数据记录）、图像处理算法被列为机器人应用的潜在方向，但公司明确表示“目前无实际落地产品”。