国产A l训练芯片寒武纪已经大涨20多倍，国产A l推理芯片10倍之路正在开启！

寒武纪是国产AI训练芯片第一股，是国产替代不可多得标的，股价从最低50元附近经过1年多已经上涨到周五的1243元，市值也从200亿元上涨到5200亿元，涨幅高达25倍，且未来上涨空间依然不小！AI训练芯片大涨后，AI推理芯片的上涨的巨大空间有望就此打开，原因主要有以下几点：
• 市场需求爆发：随着AI大模型及应用的发展，AI推理芯片的市场需求快速进入爆发期，2025年被业内视为AI推理元年。据弗若斯特沙利文预测，中国的AI芯片市场规模将从2024年的1425.37亿元，激增至2029年的1.34万亿元，2025年至2029年的年均复合增长率为53.7%。
• 推理芯片优势明显：在推理领域，ASIC等推理芯片已显现优势，特别是在算法固化、大规模部署的推理场景，ASIC凭借极致能效和低成本，正在侵蚀原属GPU的市场份额。许多企业将训练用GPU，推理用ASIC作为混合架构。
• 国产替代加速：由于性能、软件栈等多种因素，过去国内云计算公司尤其是互联网公司偏向于采购英伟达等成熟公司的AI芯片产品。但在国产AI推理芯片上，海光信息、云天励飞、寒武纪、华为等公司的AI推理芯片表现良好，部分公司已经完成了数据中心集群的交付，国产替代趋势明显。
• 技术发展推动：如云天励飞采用本土先进制造工艺和“算力积木”架构，在保证AI推理芯片性能的同时，有制造产能的保障。此外，DeepSeek等公司的技术创新，也对AI推理及AI推理芯片产业产生了多维度的拉动作用。
• 应用场景拓展：随着AI逐步进入应用阶段，医疗诊断、自动驾驶、人形机器人等众多领域对推理计算的需求大幅增加，为AI推理芯片提供了广阔的应用空间。英伟达CEO黄仁勋认为AI推理任务对计算资源的需求可能达到当前水平的数百万倍。 国产A I推理芯片核心公司有两个： 一是云天励飞688343（市值284亿元，股价79元），云天励飞在AI推理芯片方面的布局情况。2025年世界人工智能大会期间，云天励飞董事长兼CEO陈宁宣布，公司将全面聚焦AI推理芯片，围绕边缘计算、云端大模型推理、具身智能三大核心进行布局。
• 边缘计算领域：云天励飞在高密度视频智能分析、小规模边缘大模型推理等典型场景已实现多个示范项目落地，其边缘芯片产品凭借低功耗、高性能、模块化部署等优势，正持续拓展在城市治理、智慧交通等场景的市场应用。
• 云端大模型推理领域：公司已经推出基于国产工艺打造的推理加速卡，采用“算力积木”架构，通过Chiplet封装多颗中小算力芯粒，实现模块化扩展与任务并行，配合自研软件栈和工具链，在算力调度、成本控制和封装灵活性方面实现突破，可有效解决当前云端推理依赖训练芯片或训推一体卡导致的高成本问题。
• 具身智能领域：云天励飞已与十余家机器人厂商建立合作关系，其边缘芯片产品应用于服务型机器人已进入实际部署阶段。此外，公司还作为创始股东之一参与投资了深圳国创具身智能机器人有限公司，探索AI推理芯片在具身智能等未来前沿方向的应用和落地。
在产品方面，云天励飞已开发出DeepEdge10C、DeepEdge10标准版、DeepEdge10 Max和DeepEdge200四款芯片，其中DeepEdge10系列芯片采用“算力积木”架构，能满足边缘端对千亿参数大模型的部署需求，且已成功适配DeepSeek R1系列模型、QwQ32B模型及国产鸿蒙操作系统。 二是688416恒烁股份（市值41亿元，股价49元多），恒烁股份研发的AI推理芯片为CiNOR存算一体AI推理芯片。以下是相关介绍：
• 技术架构：CiNOR芯片基于NOR Flash制程构建存算一体架构，通过存储单元直接执行矩阵运算，解决了传统冯·诺依曼架构的“存储墙”问题。
• 技术优势：该芯片能效比达15TOPS/W，是英伟达H100的3倍，在边缘计算场景中可实现低功耗（<100mW）、低延迟（<50ms）的实时推理。此外，它采用50nm成熟制程即可实现高性能，无需依赖先进制程，有效规避了国际技术封锁风险。
• 应用场景：CiNOR芯片专注于人脸识别、语音关键词识别、心电图检测及电力设备故障声纹检测等终端市场应用场景。
• 研发进展：恒烁股份2025年推出的“恒芯2号”扩展了Flash计算阵列规模，支持更大AI模型，已完成流片测试。公司预计2025年下半年小规模量产CiNOR芯片。