多邻国又放大招：连接LinkedIn，国际象棋课社交化

从课堂到职场，试图弥合语言技能和职业机会之间的差距。

来源|多知

作者|徐王上

9月16日，在一年一度的多邻国全球分享大会 (Duocon) 上，多邻国透露了产品、研发、课程、市场等方面的新动作。

今年 Duocon 由拽姐 Lily 客串开场主持，多邻国联合创始人兼CEO Luis von Ahn 等多位重磅嘉宾分享年度亮点。

会上，多邻国宣布推出 LinkedIn 集成功能，允许用户在专业个人资料上显示他们的 Duolingo 分数，从而弥合语言技能和职业机会之间的差距。

此外，Duolingo Chess（多邻国国际象棋）课程将在Android平台上线，并推出玩家对战模式。该课程在今年6月在iOS平台上线后，已经有数百万用户。该国际象棋课程提供多种语言版本，并采用AI辅助指导和互动游戏。

会上，还强调了针对Duolingo Max 用户的AI 视频通话功能的改进，该功能目前提供九种课程，通过增强的反馈系统提供个性化的对话练习。

“我们的目标始终是让每个人都能享受到世界上最好的教育。通过这些更新，我们朝着这个目标又迈出了一大步。”Luis von Ahn说。

Luis von Ahn在会上提到，多邻国有超过1.3亿的月活用户，其中90%是免费用户，有1000万用户365天不间断连续打卡，在多邻国App，学习英语的用户最多。

01推出多邻国分数，并整合进LinkedIn

在会上，Luis 详细解释了Duolingo Score （多邻国分数），如果用户学习的课程采用欧洲语言共同参考框架（CEFR）标准，课程旗帜旁会显示用户的分数。

新用户完成第一单元即可解锁分数功能；若用户已学习支持该分数的课程，只需完成一课即可看到分数显示。

与覆盖广泛教学内容（有时横跨多个课程章节）的CEFR等级不同，多邻国分数能精准反映用户对已学内容的掌握程度。

（ Duolingo Score 0-160分对应的语言能力水平，对标CEFR A1-C2)

不同语种课程涵盖的分值区间，量化学习时长与分数跨度间的对应关系。

通过多邻国英语测试 (DET) 可获得认证成绩。

可以看到，多邻国正在将英语学习的效果外化做得更加完善，这也提供了更多可能性。

如Duolingo Score 已正式整合进 LinkedIn，关联多邻国账号，就能在 LinkedIn 资料页显示分数，并且自动更新，实现了课堂到职场无缝衔接。

这种整合使学习者能够直接在 LinkedIn 上展示他们的语言技能，从而增加职业机会，也会激励用户一直学习，一直得分。

（有网友在LinkedIn上晒出自己的西班牙语得分）

02改进Video Call ，与拽姐Lily视频通话更轻松

会上，多邻国分享了其人工智能视频通话功能的改进，该功能现已应用于其九门语言的课程，所有 Max 订阅用户均可使用。

通过入门支持、实时反馈和通话后评价，该体验旨在让口语练习更加轻松易行，而不是仅仅停留在练习层面。

学习者可以通过与 Duolingo 的拽姐 Lily 对话来建立自信，Lily 现在提供比以往更加个性化和动态的互动。

03Duolingo 国际象棋课程将推出社交功能并登陆 Android平台

自 2025 年 6 月在 iOS 上线以来，Duolingo Chess （国际象棋）凭借其基于谜题、易于反复学习的模式，吸引了数百万日常学习者。

现在，该课程将迎来两项重大更新：

Android 版发布： Duolingo 广受欢迎的新课程现已面向全球更多学习者推出，课程语言包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语和葡萄牙语。

玩家对战 (PvP) 模式：这项新功能即将登陆 iOS，让用户可以在实时比赛中挑战其他学习者，随后还将支持 Android。

Duolingo Chess 专为初学者打造，提供实时指导，传授真正的策略，并融入 Duolingo 国际象棋导师 Oscar 的妙语连珠。即将推出的 PvP 体验将为学习带来更多混乱和竞争，让国际象棋不仅变得智能，更具有社交性。

04揭秘产品开发中的A/B测试

在会上，多邻国还强调了其产品演变背后的引擎之一——大规模A/B测试。

大规模A/B测试从新增课程类型到推送通知，每个面向学习者的功能都经过数百万用户的测试，这使得团队能够根据数据做出决策，从而提升参与度和学习成果。

比如，最早是急切催学，后来改为拽姐白眼；之前是红心，后来改为能量条，背后都经过了大量的A/B测试。

不过，多知了解到，“能量机制”部分用户有异议。

今年Q2，多邻国全面摒弃原有的“爱心”机制，调整为种新的“能量”机制。

这背后的变化在于，在“爱心”模式中，如果用户在学习过程中回答错误答案，就会失去一颗“心”，五颗心代表五条命，有五个错误答案后即全部消耗，要重新获得“心”必须通过如观看一则广告、使用Duolingo 的宝石货币支付一次全额充值，或者转天刷新再来。

在“能量”模式下，答一题消耗一格电量，答对答错都会消耗一格。25格电量完全消耗后，用户可以通过充值的方式恢复电量或转天再来。

可以看到，用户在学习过程中犯错依然会“消耗”，但不再强调“错误”与“损失”，更偏正向激励。这在一定程度上降低了尝试和犯错的心理门槛，可能更利于语言学习中的大胆练习。

不过，一些用户表示不喜欢“能量机制”，认为它甚至比红心机制更差，因为在某些情况下，即使答对问题也会消耗能量，并且错误消耗的能量更多。也就是说，能量机制限制了部分高频的免费用户。

实际上，无论是“红心”还是“能量”，都是限制免费用户的每日进度，并以此转为付费用户（Super Duolingo）。从产品角度来说，能量机制显然对促进付费转化更有效。