我还真搞过云游戏，正好今天有空，对Computer Graph和 AI 略知一二，可以跟你一起掰扯这件事。
云游戏实际上可以把它想成是一个远程桌面，客户端看起来就是充当一个远程显示器和远程鼠标键盘的作用，但是它在远程服务器端切切实实的是有计算资源，包括文件操作，应用程序进程，硬盘存储等等。 把谷歌世界模型模拟器实际上就是个纯粹界面，至于界面上显示什么，则是根据用户提示词进行AI编排，比如说用户说我想看到某个目录某个文件某个软件长得什么样子。
云游戏利用云端的 GPU 进行 3D渲染，维护游戏物体和用户数据数据的一致性和结构化，做到游戏元素可复制可索引和可持续。而谷歌世界模型则是使用 GPU 进行神经网络推理预测游戏下一帧，造成 GPU算力的极大消耗。在多人连网和用户多次进入的情况下也无法做到场景一致性。
当然，世界模型也可以导出真正的 3D 实体格式，李飞飞的 World Labs Marble 就可以将用户提示词生成的世界模型导入到 Unity中。
再说回到云游戏，谷歌前几年搞的 Stadia无疾而终是有原因的，网络传输速度是无法保证用户游戏体验的，而他们现在的这个世界模型模拟器也同样是会遇到这个问题。毕竟传输视频流所需要的带宽比传输结构化的数据要消耗大得多。
其实现在游戏引擎也在慢慢借助 AI 的力量，游戏中有些可以允许不确定性的元素，可以使用 AI 来生成，比如说场景中的烟雾弹片等粒子系统确实不需要 3D 渲染，直接进行像素呈现就行。
Unity 这个公司现在生存问题还是有的，在 Create 这一侧受到开源游戏引擎的挑战，而在 Grow 广告领域中，其护城河也并不深，AI 取代人工也压榨了其 SAAS Seat 席位。相比以上的威胁，Genie3不足一提。
查看图片//@钥风车: 视频和3D模型没区别，以前那个云游戏的概念，客户端就是个显示器，这算不算3D？模型只是游戏内容预制了而已，谷歌街景影响你云逛街吗？ 而且gemini生成的游戏是可以操纵的可以走路可以跳，你到底用没用过啊