AI 革命，医药健康产业的最大变数

“以客户为中心”的理念被医疗健康行业重新解读

作者：西北哽

今年的流感季，恐怕很多人还有印象。国家疾控中心连续近2个月发布第47周监测数据显示：全国急诊流感样病例中，流感阳性率接近45%，以甲型H3N2为主流毒株。

尽管如此，今年已经极少听到“买不到药”的声音。随着线上渠道的逐步成熟，几款国产抗流感新药都选择在京东健康、阿里健康等平台首发，患者获取处方药的路径比过去更顺畅。

技术正在悄悄改变医疗健康的底层逻辑：医、患、企三角关系正在被 AI 与互联网重新定义。

以往，复查复诊必须回医院、医药企业必须面对面见医生，而如今，在AI与互联网技术的推动下，整个行业正在向更加智能化、分布式的互动方式迁移。行业几方之间，需要一套全新的联接逻辑。

前不久，阿里云上的Salesforce 发布了《中国医疗健康和生命科学行业报告》，呈现了一个“技术驱动型医疗格局”的缩影：

在医药临床开发中，通过解读真实世界诊断数据（RWD），AI 能更精准地筛选并招募适合的临床试验患者；

在医药流通中，通过区块链、物联网与温控传感器实现药品全链路监测，提高冷链运输的透明度；

在临床诊疗中，5G 远程手术机器人与线上诊疗结合，显著提升医疗服务的覆盖面；

在慢病与罕见病管理中，可穿戴设备和交互平台让患者从诊断、管理到用药配送全程可见、全程在线。

医疗健康行业一直以来都是凝聚人类最前沿科技的行业。如今，整个行业已经不仅仅是展现“技术先进”的炫技，而是已经实现“技术实用”，正在重塑医疗服务的供需结构。

Salesforce 作为全球领先的客户关系管理平台（CRM），在中国拥有广泛的企业用户。在行业变革加速的当下，“以客户为中心”的理念正在被重新应用于医疗健康——帮助医生、患者与药企构建更系统、更可持续的数字化能力，让 AI 具备真正的落地土壤。

1医疗健康“黄金十年”的数字化引擎

2025年1月，北京解放军总医院的专家通过亚太6D通信卫星，为远在新疆的患者实施了肝肿瘤切除手术。手术机器人、卫星通信链路、数据分类QoS 控制等最前沿技术的组合，体现了医疗行业一直以来的特质：技术运用一定要深度嵌入“安全”这一底层逻辑。

如今的医疗健康行业正在经历结构性的深刻变化，在数字化时代，靠传统的商业和服务模式去保障的“医药全流程安全”，难度正在不断加大。

从2019年起，国家集采政策开始压缩行业利润空间。无论是向创新迈进的企业，还是长期承担基础药物供应的传统企业，都面临同样的问题：在全新的竞争环境下如何生存与增长？

传统药企面对新的竞争环境，需要重新梳理供应链与销售链条，压缩成本的同时确保药品质量可靠。创新药企则面临更严峻的挑战：既要用有限资源开发满足市场需求的创新药，又要重建一套适用于创新药推广的学术营销体系，实现精准触达。

这些变化共同指向一个趋势：行业要在从既有规则中“抽身”，靠数字化去走通一条新的研产销路径。

在此过程中，像阿里云上的Salesforce这类CRM平台的价值开始显现：

在研发环节，精准临床试验进程，及时汇总进度数据和统计结论，管理临床医护和参与研发人员的每一步操作

在创新药推广环节，从医生教育到患者建档、疗程随访再到持续支持，实现全链路信息触达；

帮助企业从传统的“以医生为中心”模式转向“以患者为中心”，让数字化真正服务患者获益；

在MAH制度下，建立药品生产、流通、临床各环节之间更及时准确的信息渠道，保障药品安全及时的供应

围绕药企、医生、患者三方关系，通过数字化建立起更平等、更易于直接对话的平台，这才是医药企业在数字化时代洪流之中，做好研发、生产、营销的核心关键所在。

2行业趋势与挑战：AI驱动下的多点突破

Salesforce呈现的《中国医疗健康和生命科学行业报告》中，给出了很多AI在医疗医药业务场景中的应用，也让业界一窥行业未来的趋势。

医生端：AI保障学术推广更精准、更高效

“AI虚拟代表”已经在部分药企落地，通过分析医生专业、行为偏好与历史互动，实现更个性化的学术推送。对医生而言，这是一种从“被动接收”转向“按需学习”的转变。

患者侧：AI让诊疗服务贯穿全病程

AI 虚拟医生与虚拟护士可以承担基础问诊、用药解释与依从性提醒的职责，患者求医问诊不再只是获得“一次性”的服务，而是能在整个病程中获得“连续性”的医疗保障。即使在诊疗之外的时间，专业化AI医疗服务也能给出准确使用的建议。

医药流通侧：智能化服务推动“用药体验”升级

处方流转、慢病管理一体化的大趋势下，线上诊疗和“智能用药”之间的隔膜被打破，企业可以打通医疗机构与云端药店的渠道，部分互联网医疗平台已实现全国300座城市平均28分钟送药。DTP 药店在AI支持下提供更精准的专业药事服务，部分特药品种已实现可及性提升60%。

以患者为中心”成为医药行业营销的大趋势，不少企业也通过一些数字化的方式加强了与患者之间的联系，但这些单点式的数字化应用获得的效益非常有限。如今AI已经能帮助医院和药企为患者提供“全链路数字化”服务，患者在医疗过程中的核心更加巩固。这是AI给医药健康行业带来的深层次变化。

3AI接管的不只是“创新”，而是整条价值链

过去几年，A 股和港股的创新药板块经历了一段漫长的低谷调整，直到2025年整个板块才重新受到资本关注。但市场对Biotech企业关注的焦点却发生了偏移，商业化能力以及随后带来的利润回报被摆放到创新药行业估值很重要的位置。

医药行业的创业者们一开始设想得很理想——先通过融资度过早期研发高投入阶段，再靠后期商业化“自我造血”，实现滚动发展。但现实是：创新药企业同时面临“研发端成本高企”与 “商业化端不确定性大”的双重挤压，这辆“车”很难真正滚动起来。

资本市场“赏优罚劣”的残酷属性，让Biotech企业逐渐意识到：光有“科学上的成功”不够，如何让产品在合规前提下实现可持续的商业回报，才是决定企业能不能活下去的关键。创新药行业也就不再只是“一腔热情搞科研”，而是把新技术尽可能融入从研发到商业化的全流程中。

如果把AI贯穿到创新药的研发、生产、销售各环节，行业就会看到一个完全不同的Biotech生态。

以“AI 制药”为例，AI 在靶点发现、靶点验证以及新分子结构设计上已经展现出明显优势，Salesforce的《中国医疗健康和生命科学行业报告》中提到，有大型制药企业甚至通过 AI 发现了 40 年来首个新的抗生素类别，这类案例正在成为行业关注的焦点。

在临床试验阶段，AI 的作用同样不容忽视。临床试验是创新药研发中投入最高的环节之一。某大型制药企业与数字健康平台及医院合作，共建了由 AI 驱动的患者招募系统：基于超过 10万份诊断报告的真实世界数据，自动筛选更适合参与研究的患者，使 I 期临床的招募时间从 18个月缩短到了7个月，试验质量和患者依从性也随之提升。

创新药生产上，全球大部分生物医药的生产都采用MAH模式，CDMO企业能包办大部分工作，但依然有很多Biotech企业需要自己整合API原料、自主监管生产质控，根据市场需求调整生产能力，甚至需要与主要渠道医院的HIS系统做精准对接。

整条链路保证数据的顺畅流转之外，Biotech企业还要考虑到很多不容易量化的维度，如医药代表的学术推广转化效率，患者的长期用药管理和依从性变化等等。这些以往粗线条、模糊化的重要数据，都在AI的支持下变得清晰、可追溯和可预判。

创新药企业想要获得商业化成功，仅凭技术优势是不够的。从研发、生产到商业化、再到患者管理的整套系统都要进行重构，往往需要跨团队、跨系统的协同平台，才能让技术光辉真正普照广大患者。

在这一点上，《中国医疗健康和生命科学行业报告》提供了一条值得参考的路径：它并不是给出一个“标准答案”，而是围绕“以患者需求为核心”，提出如何在合规框架内重组端到端产业链、构建数字化生态系统的方法论。

4从行业路径到落地能力的关键载体

在行业朝“以患者为中心”迈进的背景下，在行业朝“以患者为中心”迈进的背景下，企业要真正走通从理念到实践的转变，离不开具备本地化合规能力、平台化架构以及 AI 落地能力的关键载体。以 阿里云上的 Salesforce 的生命科学云（Life Sciences Cloud）为例，其所呈现的落地思路主要体现在以下几个方面

在中国本地合规环境中，构建可持续的数据与协作底座

医、患、企三方的互动，在安全与合规的基础上实现端到端联接。

以患者旅程为核心，打通医生教育、患者管理与药企运营

从触达、建档、随访到长期支持，实现完整的患者旅程闭环。

将 AI 原生嵌入业务流程，实现“从洞察到行动”的闭环

不是“做一个 AI demo”，而是让AI 与业务场景深度结合，为医生、患者与企业提供可执行的行动建议。

随着“健康中国2030”战略推进，中国医药健康行业正在成为全球数字健康创新的重要力量。在重塑行业未来的过程中，具备本地化能力、平台化架构与 AI 落地能力的解决方案，将成为越来越多企业的重要选择。

在这一过程中，阿里云上的Salesforce将和很多优秀的行业解决方案供应商一道，为行业提供可持续探索与落地的重要路径。