AI 杀不死这只绿鸟：多邻国其实是一家披着教育外衣的“多巴胺公司”
你认识这只熊吗？他叫Falstaff 是太昭在多邻国最喜欢的角色。太昭作为多邻国深度用户加股东，今天不想拿出财报和大家讨论多邻国这个绿色鹦鹉，想换一个思路看看这家有趣的公司。
在科技投资界，有一条金科玉律叫“押注赛手”。对于多邻国（Duolingo）这家公司时，这一逻辑也是相当适用。
很多人在争论 AI 是否会取代语言学习 App，甚至取代语言学习本身。但在我看来，这是一种误读。基于对多邻国商业模式的拆解，以及对其创始人路易斯·冯·安（Luis von Ahn）履历的深挖，我认为多邻国正处于一个极佳的战略位置。
太昭的核心观点很简单：工具只是助力，根本在于人性；而多邻国，恰恰是那个最懂如何用 AI 驾驭人性的产品。
底层逻辑：众包大师的“人机计算”局
路易斯·冯·安不是一个普通的职业经理人，他是“众包”和“人机计算”的祖师爷。
在创立多邻国之前，他发明了 CAPTCHA（验证码）和 reCAPTCHA。当初你在网页上输入扭曲的单词验证身份时，其实是在帮《纽约时报》数字化旧报纸，后来他把这一系统卖给了 Google。
这意味着什么？这意味着他深刻理解“如何利用大规模的人类行为来训练机器”。
多邻国表面是学语言，底层是一个庞大的数据标注工厂。
AI 不会取代多邻国，反而是它的燃料。 多邻国坐拥全球最大的语言学习数据集，它利用免费用户的海量练习数据来训练 AI 模型（Duolingo Max）。
个性化的遗忘曲线。 任何通用的学习方法都是伪命题。路易斯懂得利用 AI 算法，针对每一个人的记忆弱点进行动态调整。对于你来说，这个单词可能 3 天忘，对于他可能是 7 天。多邻国的算法精准地捕捉了这一点，千人千面。
产品逻辑：对抗枯燥的“游戏化”战争
学习的敌人不是“遗忘”，而是“枯燥”。 任何工具如果不能解决“坚持”的问题，都是废铁。
决定你能否掌握一门技能的，永远是人，而不是工具。 但工具可以让你更想去“用”它。
路易斯把多邻国变成了一场游戏：
碎片化时间的掠夺者： 它不要求你每天坐正经学一小时，它只要你等地铁的那 5 分钟。
极致的成瘾机制： 连胜纪录（Streak）、排行榜、那只会在半夜“阴阳怪气”催你学习的绿色猫头鹰。这一切都是为了削弱学习的痛苦感。
数据显示，他在掌舵期间，多邻国的 DAU（日活）屡创新高。这证明他不仅懂技术，更懂如何制造“长期的用户粘性”。
执行逻辑：数据说了算，老板腰杆硬
多邻国内部对 A/B 测试简直到了“魔怔”的地步。别说改功能，就是按钮换个色号，都得看数据反馈，绝不容许谁“拍脑袋”做决定。这次战略大转弯，从“急着变现”回到“疯狂拉新”，百分百是后台数据给了明确指引。
更关键的底牌是，创始人路易斯手里攥着超级投票权。这就像当年的扎克伯格或贝佐斯，腰杆子硬。他完全有底气怼回华尔街那帮人：“别跟我瞎 BB 下季度的财报，老子看的是五年后的一统江湖。”
这种敢无视短期波动、死磕长期的定力，才是一家伟大公司该有的样子。
披着“教育”外衣的人性捕手
很多人还在担心 ChatGPT 会革了多邻国的命，但在太昭看来，多邻国根本不是一家传统的教育公司，而是一家披着游戏外衣、用 AI 操盘人性的科技独角兽。
AI 可以瞬间生成一万本教材，但 AI 没法让你坚持背完哪怕十个单词。在这个时代，稀缺的永远不是知识，而是对抗惰性的机制。 这才是路易斯·冯·安真正的护城河，也是大模型无法轻易攻破的壁垒。
投资多邻国，本质上是在押注这位“众包祖师爷”，相信他能继续用那只“贱兮兮”的绿色猫头鹰，拿捏住全球几亿用户的多巴胺。
回到开头太昭最喜欢的那只熊 Falstaff，他在 APP 里的人设是厌世、懒散、不想动。但多邻国最厉害的地方就在于，它能设计出一套机制，让 Falstaff 这样的“懒熊”也心甘情愿地每天打卡，甚至为了保住连胜记录而焦虑。
只要人性中的“懒”和“想赢”还在，这只笨鸟就飞得动，且飞得远。愿这个世界终将癫成鸟期望的样子！
风险提示：本文仅代表个人观点，不构成任何投资建议。
论分析得再天花乱坠，不如一个简单的 Run() 键，了解太昭的实盘：