算力芯片、算力租赁、算力应用相辅相成的产业链合作推动AI发展

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质变之路
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美股算力稍微有点调整,不少所谓专家纷纷质疑算力的需求,最近算力芯片、算力租赁、算力需求几方之间相互参股,更被认为是巨头之间串通的庞氏骗局。

OpenAI计划2030年实现2000亿美元营收并开始盈利,是人类历史上收入增速最快的巨头,在盈利实现之前,必然会烧掉千亿美元。在此目标基础上,各类资本,甚至产业链需要共同支持其庞大的风险投资。openAI类似早期互联网,当前阶段优先考虑用户获得和使用场景。

早期的铁路网、电力网、通信网、互联网、高铁网都是基础设施先行投资,有了风险投资和巨头产业链的加持,产业飞轮加速。算力芯片提供方、算力建设租赁方,算力应用需求方,相互绑定,共同发展是产业链闭环的关键,以往的互联网建设也是类似,有中兴华为的设备商、移动电信等运营商、腾讯阿里这样的应用方,只不过以往有运营商的基础设施提前投入。如果没有出现大模型变革式创新,大大减少算力需求,否则产业就得是这样协同发展。

至于甲骨文最近的算力租赁进展,甲骨文做算力租赁是不得以的选择,因为未来传统数据库软件的市场都会逐步减少,甚至消失。质疑甲骨文导致其股价下跌和质疑未来算力的需求,是两回事。算力租赁类似运营商生意,需要有规模才会有效益,甲骨文目前才刚刚开始,初期盈利模型不代表未来,算力租赁是不是好生意不好说,至少已经迎合了资本市场。

Open AI为什么要选择AMD也作为一个重要合作伙伴,个人认为也是平衡长期供应商和未来推理的需求庞大的因素。包括甲骨文在内的租赁商,在算力芯片也不能让一家独大,未来推理需求更大,不需要完全从性能为出发点。

算力芯片提供方、算力建设租赁方,算力应用需求方,相互绑定共同发展的同时,也会考虑各方的相互制约,避免某个环节垄断,话语权过大。

一句话,不用自以为是的质疑全人类最聪明的一群人的决策!

补充一句重要的话,产业发展判断不能作为短期投资决策依据。

不相信AI的未来,还能相信什么?

$甲骨文(ORCL)$ $英伟达(NVDA)$ $AMD(AMD)$