一、AI 手机万亿赛道崛起,广和通卡位核心环节
中国 AI 手机市场正进入爆发期:2025 年市场规模预计突破 4500 亿元,年复合增长率达 22.5%,2030 年将攀升至 1.2 万亿元。终端侧 AI 成为核心增长点,2025 年支持百亿参数本地化运算的机型渗透率将突破 40%,边缘 AI 计算手机出货量预计达 7.2 亿部,渗透率超 50%。作为全球领先的无线通信模组供应商(5G 模组全球市占率 12%),广和通以 “端侧算力 + 全域连接” 双引擎切入赛道,其 AI 模组已进入努比亚等主流手机品牌供应链,出货量环比增长 40%。
二、三重量化突破,定义 AI 手机核心硬件标准
1. 算力覆盖全场景:1T~50T 算力矩阵精准匹配需求
广和通 “星云” 系列 AI 模组构建全栈算力体系:
高端 18T 算力模组:支持本地运行 70 亿参数大模型(如通义千问、DeepSeek),端侧推理延迟≤80ms,满足 AI 语音交互、多模态情感分析等复杂场景;
中端 3.2T 轻量化模组:针对物体检测、人脸识别等基础 AI 任务,功耗较行业平均水平降低 35%,适配中低端 AI 手机成本控制需求;
旗舰级 50T 算力方案:基于高通 QCS8550 平台,计算能力等同骁龙 8 Gen2,持续 AI 推理能效提升 60%,为旗舰机提供端云协同算力支撑。
2. 通信能力迭代:5G-A+Wi-Fi 7 重构连接效率
广和通 5G AI 解决方案实现通信技术跨越式升级:
5G 传输:支持 3GPP R16 协议,SA 模式下行速率 2.3Gbps,NSA 模式达 2.5Gbps,为 AI 模型云端协同提供低延迟通道;
Wi-Fi 演进:适配 Wi-Fi 7(BE5800 方案),支持 5GHz+6GHz 高频并发,单设备接入速率较 Wi-Fi 6 提升 2.8 倍,满足 4K AI 视频分析、AR 场景实时交互需求;
功耗优化:基于 4nm 制程 QCM4490 平台,在满负载 AI 运算时功耗降低 22%,助力 AI 手机续航提升 1.5 小时 / 天。
3. 生态整合提速:软硬协同缩短商业化周期
模型适配:已完成 Qwen-1.8B-Chat、DeepSeek-R1 等主流端侧大模型部署,通过自研 Fibocom AI Stack 工具链,将模型部署周期从行业平均 90 天压缩至 45 天;
隐私安全:集成联邦学习框架,用户数据本地处理率达 92%,较传统方案降低 83% 的原始数据外泄风险,符合工信部《移动终端数据安全技术要求》;
跨场景延伸:与阿里云通义千问合作推出 “随身智能解决方案”,实现 AI 语音、全链路音频优化等功能快速落地,适配健康管理、适老化交互等场景(日均使用频次 4.2 次)。
三、市场量化成果与未来展望
截至 2025 年 Q4,广和通 AI 模组在 AI 手机领域的出货量突破 800 万片,占国内中高端 AI 手机模组市场份额的 17%。其技术布局已形成三大增长曲线:
旗舰机市场:50T 算力模组配套率达 23%,支撑 AI+AR/VR 融合场景(2030 年相关市场规模将达 1200 亿元);
中端机市场:3.2T 模组凭借 81% 的 AI 功能完备性,推动三四线城市 AI 手机渗透率年增 23 个百分点;
新兴场景:RedCap 模组切入 AI 健康手机赛道,支持连续血氧监测等功能,适配 120 亿元规模的医疗健康 AI 应用市场。
未来三年,广和通计划将 AI 模组算力上限提升至 100TOPS,端侧模型支持规模扩大至 34B 参数,同时推动 AI 手机与车联网、智能家居的跨终端协同,目标占据全球 AI 手机通信模组市场 25% 以上份额。