海外公司已经证明AI+军工的产业趋势,俄乌战场已证明了信息化战争的重要性,不战而屈人之兵,善之善者也~AI赋能军工现代化这个事,你可以不用,但你不能没有。
海外拥有的,国内也会对应的赛道和公司,这点在无数的领域都验证过了(减肥药、机器人、电动车、卫星......)
现在中国的PLTR正在种子期,普遍的市值都是属于种子阶段(1/10的PLTR也有400亿美金,对应的想象空间巨大),你心中的中国PLTR是谁呢?
先放券商的答案
..........还有几个pltr
再理理身边有关注度的票及核心亮点
一、拓尔思
亮点是逻辑:卡位正,数据和操作是闭环的!
海外情报机构承认的对手
从技术起源与能力积累来看,Palantir诞生于美国反恐需求的时代背景下,将PayPal的欺诈识别技术转化为情报分析利器,奠定了多源异构数据处理的技术基石。历经多年发展,已具备从数据治理、动态建模到分析决策全流程的技术能力。拓尔思创立于1993年,起源于国家“七五”攻关项目的中文全文检索技术研究,在自然语言处理、大数据技术等方面持续深耕。如今,其技术能力覆盖数据采集、存储、治理、分析到服务全链条,在人工智能领域也有诸多成果,如TRS人工智能平台融合多项前沿技术,为数据分析提供技术支撑,与Palantir的技术发展路径虽起点不同,但都走向了数据智能的技术高地。
产品矩阵方面,两家公司围绕数据处理与决策支持构建了高度相似的产品体系。Palantir的Gotham主要服务于政府情报分析领域,对海量碎片化数据进行整合分析,挖掘潜在威胁;Foundry则更侧重于企业级数据整合与分析,帮助企业优化业务流程。拓尔思的水晶球分析师平台用于情报分析,在政务安全领域助力决策;TRS数据中台等产品,为不同行业提供数据治理与分析的基础能力,从数据的基础处理到行业应用,二者产品布局逻辑一致,都是为客户提供从数据到洞察的完整解决方案 。
商业模式上,Palantir采用产品+咨询服务的模式,其产品高度集成化、定制化,咨询服务覆盖战略规划到实施落地,服务于高端客户。拓尔思则采用SaaS服务+产品+解决方案+咨询的多元模式,通过五大数据资产平台提供SaaS数据订阅服务;既提供标准化基础产品,也有行业化应用产品,满足不同客户的定制需求;针对各行业推出定制化解决方案,并为客户提供全流程咨询服务,在服务模式上更具灵活性,以适应不同规模和需求的客户。
然而,拓尔思与Palantir也存在差距。市场规模上,Palantir市值一度逼近万亿人民币,营收和利润可观,全球客户众多。拓尔思的营收规模相对较小,在国际市场影响力有限。技术深度与广度上,Palantir技术体系成熟,能提供全方位AI解决方案;拓尔思在中文检索和NLP方面有优势,但整体技术生态不如Palantir完善。