九号公司是移动智能的唯一答案：数据
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Only companies who make autonomous cars will survive - Elon Musk
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看过马路的朋友应该感觉到了，“只有做自动驾驶汽车的公司才能存活” 曾经惊人的论断现在已经提不起兴趣了，因为外面已经都是自动驾驶啦。现在我们的问题应该是——做自动驾驶汽车的公司里面，谁是存活下来的那一个？
谷歌、特斯拉、华为还是比亚迪？拜托，看看标题，我已经剧透过了。没错，只有九号会在这个万亿公司们的战场上获胜。
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对于自动驾驶技术来说，最重要的条件是：大量且高质的数据。
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九号的大量数据
截止到2025年，全国新能源汽车的保有量为4397万辆，而两轮电动车的保有量为4.2亿辆。两轮电动车的保有量是四轮新能源汽车的10倍。
2025年全球新能源汽车销量里比亚迪占20%，特斯拉占7%，鸿蒙智行占3%，而九号在智能两轮电动车的份额为70%。九号份额是最强的比亚迪的3.5倍，是特斯拉的10倍，是鸿蒙智行的23倍。(至于有2500辆自动驾驶出租车的谷歌waymo，把它的份额考虑定为0.01%呢，那九号是谷歌的7000倍…)
中国乘用车的年均行驶里程约15000公里，两轮电动车的年均行驶里程约为5000公里，考虑到行驶速度，如果汽车速度为75km/h，两轮电动车速度25km/h，那么单辆汽车和单辆两轮电动车的年均行驶时间几乎相等。
当智能两轮车渐渐替换掉非智能两轮车之后，我们就会发现这样的事实：按时长来比较，九号行驶时能得到的数据，是比亚迪能得到数据的35倍，是特斯拉的100倍，是鸿蒙智行的230倍。(小练习:九号的行驶数据是谷歌能获得数据的多少倍?)
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九号的高质数据
特斯拉model3宽度为1920mm，问界m9的宽度为1999mm，而九号n380c的车宽为660mm，三分之一的宽度意味着汽车们能行驶的场景两轮电动车都可以行驶，而很多九号要去的地方和路径，特斯拉们只能放弃——呆在停车场了。这些场景包括但不限于：小巷、天桥、商业街、非铺装路、非机动车道和有圆球石墩拦住的地方……四轮汽车缺失的是数据最丰富的场景。
衡量数据质量的一个方面是行驶时路况的复杂度，这个我们可以从事故角度看，只要我们假设路况越复杂事故越多。河北省提供的数据显示电动自行车事故占事故总量的30%，我们可以粗略估计汽车事故占70%。这是30起对70起。但是我们也要考虑到，全国汽车交通事故中剐蹭事故(未造成人员伤亡的轻微事故)占比达94%，而电动车之间的剐蹭几乎不会报案。那么数据就是30起电动自行车事故对4.2起汽车事故。从事故数量上看，电动两轮车是汽车的7倍。我们可以粗略得出电动两轮车的行驶路况复杂度是汽车的7倍。
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结算画面
你大概猜到了，现在我们要做的是：把时长系数和复杂度系数相乘……
九号行驶时能得到的数据，是比亚迪能得到数据的245倍，是特斯拉的700倍，是鸿蒙智行的1610倍。
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We’ve now exhausted basically the cumulative sum of human knowledge in AI training - Elon Musk
你怎么看马斯克说训练AI的数据已经耗尽了？要是我看的话，显然他是因为没有骑过九号……
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你关注我，我会继续……