$谷歌C(GOOG)$ 新推出的这个KV Cache压缩算法，可能导致的后果，其实存在两个截然不同的版本：
第一个版本就是昨天投资者担心的，因为内存总需求量减少了，存储的涨价逻辑不成立了，存储价格和需求量会下跌；

问题是，还存在第二种可能性：大模型推理的成本、效果和速度大幅度提升了，但是存储的需求量没有变少，价格也没降下来。

为什么呢？因为现阶段，AI大模型厂商对存储的需求上限，其实是由上游产能&自身融资能力决定的，是“现阶段反正能买到的就这么多”，而不是“无论如何需求量就这么大”，那么一旦出现了新的节约内存使用量的技术，这些厂商就一定会想个新的办法，把省出来的内存给快速用满，而不是因此降低对存储模块的采购需求。

最终，token的价格必然会进一步降低，但存储模块的价格则未必。

所以，目前为止，我比较倾向于第二个版本。先写在这里，看后面会不会被打脸。