星云股份Battery AI大模型的核心应用场景

星云股份自主研发的Battery AI大模型作为行业首个落地的电池健康检测AI系统，通过融合电池机理数据、10万组全生命周期数据及实验室标签数据，实现SOH评估误差<2.5%的行业领先精度
。其应用场景已覆盖新能源产业全链条：

一、政策驱动的刚需场景

新能源汽车年检
2025年3月实施的《新能源汽车运行安全性能检验规程》强制要求电池健康检测，催生年320亿元设备市场。星云充检一体桩已入围全国23个国家级检测中心，可在7-8分钟快充同时完成检测，电压测试精度达±0.005%
。
营运车辆监管
交通运输部试点项目覆盖6省份商用车队，通过区块链电池履历系统实现数据追溯。案例显示，该系统帮助闽运集团提前发现质保期内电池问题，避免潜在损失超千万元
。

二、市场自发的商业场景

保险风控服务
与太平洋保险建立保费分成模式（5%-15%抽成），通过AI检测降低35%理赔成本。2025年商用车试点已实现检测结果与厂家数据误差<3%，预计2030年车险数据服务市场规模达4800亿元
。
储能电站运维
适配3000V高压平台，能量回馈效率92%，测试能耗降低40%。单GWh储能检测服务价值超500万元，已切入电网级储能项目
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三、新兴技术拓展场景

低空经济领域
开发eVTOL电池适航检测设备，满足极端环境测试需求，技术参数符合IEC 62660国际标准。预计2030年该领域检测需求占比将达15%
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新型电池检测
布局固态电池、钠电池检测技术，与赣锋锂电合作开发固体电解质检测方案。2030年新型电池检测市场规模预计突破80亿元
。
梯次利用评估
针对2030年预计78万吨退役动力电池市场，开发梯次利用评估系统，与宁德时代合资公司承接回收检测订单
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技术支撑体系

硬件层：充检一体设备实现毫秒级参数采集，电阻测量精度±0.3%算法层：采用生成式代理任务与弱监督学习架构，数据不完整时仍保持高精度数据层：建立行业最大电池健康数据库，覆盖3000+型号
当前该模型已形成"检测设备销售→数据服务订阅→保险/残值分成"的三级商业模式，根据国金证券测算，仅保险分成业务在中长期即可创造200亿元级收入空间
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