🌈引言|英伟达自动驾驶生态的扩张,不仅带动了域控制器、激光雷达等核心环节的爆发,更向仿真与数据服务、高精度定位、执行器、车联网、车载光学等细分领域渗透。这些领域的企业通过绑定英伟达的技术栈(如Omniverse、Jetson、DRIVE平台),成为生态中不可或缺的“毛细血管”,有望受益于自动驾驶商业化的加速落地。以下是未在上一篇表述中新增细分领域及核心受益公司:
一、仿真与数据服务:物理AI的“训练引擎”,自动驾驶的“加速器”
自动驾驶的核心挑战是“真实世界数据稀缺”,而仿真与合成数据是解决这一问题的关键。英伟达通过Omniverse(数字孪生平台)和Isaac Sim(机器人仿真平台)构建了“虚拟-真实”交互的训练体系,能为自动驾驶算法提供低成本、高覆盖的合成数据。相关受益公司包括: