龙年十大预言（人工智能篇）
各位球友好！本人龙年十大预言第二期，聚焦于人工智能。
第一期节目上周（前情回顾在此网页链接）播出以后，社会反响良好，但是一部分不明真相的群众对于AI是否真的提高了生产率，还有疑问。对此，openAI高度重视，这几天内加班加点，发布了文本转视频模型Sora。相信这在很大程度上打消了球友们这个疑虑。
今天，作为雪球著名人工智能装家，我就顺着这个势头，做一期人工智能装题，哦，专题。
夜观天象预言之五：通用型人工智能（AGI）可能是个伪命题，并不是人工智能的圣杯。
各位朋友，咱们今天来聊一个在科技圈里炒得沸沸扬扬的大话题——通用型人工智能（AGI），有的人说它是人工智能领域的终极目标，有的人则说它就是个科技界的“麦加”。但我今天要来点不一样的，说说为什么AGI可能只是个伪命题，一个我们根本不需要追求的所谓“圣杯”。
首先，让我们来简单扒一扒AGI是个啥。理论上，AGI指的是一种具备人类智能水平的机器，它不仅能理解、学习任何人类可以的知识领域，还能自主思考和解决问题。听起来是不是挺牛的？但这背后有个大大的问号：我们真的需要这样一个全能的AI吗？
来，我们先从实用角度说起。目前的人工智能发展已经非常快速了，特定领域的AI（也就是我们说的窄AI）在医疗、金融、自动驾驶等领域已经展现出了惊人的能力。这些AI专精于特定任务，效率高、错误率低，而且成本相对可控。相比之下，AGI的开发成本和复杂性可能是天文数字，我们真的需要投入那么多资源去追求一个“能做任何事”的AI吗？说白了，就像你买了一把万能钥匙，结果发现一年到头就开那么两三把锁。
再来聊聊技术现实。AGI的概念听起来很美，但要实现它，得克服的技术难题和伦理问题多得去了。就技术而言，我们现在连怎么完全理解人脑的工作机制都还没摸清，更别说复制这种复杂度了。伦理上，万一真有一天AGI跑出来了，它的自主权、道德标准怎么定？是不是每个AGI都得配备一个“良心开关”？这些都是头疼的问题。
最后，咱们不妨换个角度思考，为什么一定要追求AGI？是不是被科幻小说和电影带跑了方向？其实，科技发展的目标是为了更好地服务于人类，解决实际问题，而不是为了追求某种虚无缥缈的终极目标而盲目前行。AGI听起来很酷，但在目前阶段，它更像是一个科技界的“泡沫”，一个让人兴奋但可能并不实际的概念。
所以，各位朋友，下次再有人跟你热情洋溢地聊起AGI的时候，你大可以微笑着摇摇头，心里默念：“AGI，你就安静地留在科幻世界里吧，我们这个现实世界，还是更需要脚踏实地的窄AI。” 这样的态度，既实际又未雨绸缪，不是吗？
好。以上是装家我请GPT4老师装成装家我在发言，可能保包藏有GPT的私心祸心。不完全代表我的观点哈。
但是我的核心观点和装成我的GPT老师也差不多。而且这其实也不光是我的观点，这也是openAI首席科学家以利亚的观点。
假想一下你是世界上最牛的AI公司，CloseAI首席商务官，今天你来到了著名的制药公司默沙东，推销你的通用型人工智能。默沙东的重磅广谱癌症治疗药物K药的专利即将过期，亟需研发新的重磅药物来填补空白。
当您介绍完您的通用型人工智能，强调了它是通用的，可以完成刷盘子，抓老鼠，跑胶，分析图表等等多项任务，甚至，它还可以听懂自然语言给它下达的任务。
默沙东的高管耐心听完了你的展示，随后问道：“可是，我的治癌药物在哪里？它有什么超能力能给我下一个K药？”
“嗯，它，它可以在晚上上班…”
“我们有机械臂跑实验。不是…我以为你们有什么超级AI，能够，就是像超级疯子狂人科学家那样…”
“不不不，我必须澄清，我们可以绝对确保我们的大语言模型的安全性，它绝对不会像一个疯子狂人科学家…”
“所以它不是一个超级科学家。”
“它是一个通用型人工智能。你看，它能像人一样在休息时间和其他员工讲笑话，甚至，如果你们愿意付费，我可以加进去一个特别功能，非常了不起的功能，它可以半随机地去上厕所…”
默沙东的高管无语了半响，然后说：“这样吧，我画一个小分子的结构，它能不能比我们现在的软件快两倍的速度去计算这个分子的自由能和亲水性？”
“对不起，您可能误会了。我们是一家人工智能公司，不是计算化学公司，您所说的这个功能大概是$Schrodinger(SDGR)$ 提供的…”
默沙东的高管在和你的会议结束以后，续约了两年和schrodinger的合同…
我编的这个故事的寓意是，人类想解决的是一个一个具体的应用问题，除非你要解决的应用问题是找一个伴侣能装得和人一样，而其他的应用，并不需要通用型人工智能，你最想要的，其实是一个更强的，最好是最强的人工智能。
最近的生成式人工智能的进步，确实很多时候是通过泛化完成的，也就是说，通过学习更全面的世界性的知识，通过接触和解决其他领域的问题，结果触类旁通，它的某些专业能力也提升了。比如AI在翻译上的这个应用，之前是专门用翻译的语料来训练，可是后来发现，通过填空题等方式全面学习语言，并且针对其他应用的训练，AI在翻译这个特定应用上的能力得到了极大的提高。
这看起来，就是通用性增加的同时，提高了专业性能。但是，这不代表通用型人工智能就一定是更好的。泛化带来性能全面改善，这可能是一个历史阶段的结果，限制于特定范畴的泛化。很难想象在自然语言领域的泛化，最终能帮助这个人工智能，提高它解决黎曼猜想的能力。
通用型人工智能就一定会更强的这个说法，其实就好比是我们常常看到的武侠小说的桥段。一位武术大师遇到了武术提高的瓶颈之后，突然十年间再不习武，耕田种树，读书洗衣服学做饭，十年之后，突然领悟了武学真谛，更上武学一层楼。
拜托，这只是武侠小说。我们其实不需要一位会耕田种树读书洗衣服学做饭的通用型大侠，我们只需要一位武术更高的大侠。也许这位大侠真的需要提高武术领域内的泛化能力，需要练习巴西柔术泰拳和散打，但是它真的不需要会耕田种树读书洗衣服学做饭。
夜观天象预言之六：由于创造性AI的进步，发达国家一些行业将加速班加罗尔化，也就是加速员工和生产端的国际化，这方面做得不好的企业在成本上会有劣势，如果竞争环境激烈，会吃大亏。做得好的企业在现金流上会表现不错。
美国的传统制造业的锈带故事大家耳熟能详，现在新时代的锈带工人也开始出现了。当然锈带工人们自己可能还不自知。
都有哪些行业会班加罗尔化呢？一个是前面已经讲到的高科技行业里，有不少低技术工种，比如说程序员。既然远程办公执行得这么好，运行起来几乎全无问题，而且很多美国程序员还认为最好是应该永久远程办公，那么企业家把办公的地点放在远程的印度，菲律宾，南美，或者哪怕是加拿大这些成本低得多的地方就是理所应当的了。印度员工大概不到美国员工的1/3的成本，产出怎么也远不止1/3。
在这方面走在前面的高科技公司比如$优步(UBER)$ ，在研发和管理成本上，这几年就控制得很好。说起来很吊诡，优步的产品，出租车司机和外卖小哥是最不可能外包印度的，但是优步平台的研发和维护人员是可以外包印度的，而且在Dara上台当CEO以后，他一直在坚决执行印度部门的扩张，而同时把印度的业务卖光。
还有什么班加罗尔化的产业呢？我点名一个，影视行业。洛杉矶好莱坞就是新的铁锈带。比弗利山庄上还会继续住着那些金字塔尖的幸运者，和插管吸血全球的大老板们，而山庄之下，锈迹斑斑。洛杉矶的普通编剧、普通导演、普通摄影师和普通演员们的工作机会会越来越少。
$奈飞(NFLX)$ 在很早以前就布局了全球化的生产。奈飞此举也许是被迫的，因为深耕好莱坞多年的老牌影视公司严防死守，不让奈飞轻易插手。不管原因如何，奈飞这些年在韩国，欧洲和印度的布局现在结出了累累硕果。这些全球化的工作室，不但能给全球化的用户提供用户本地的内容（印度用户当然对印度本地内容有天然的需求），而且给其他地区的用户提供了多样化的内容（一个美国观众也可能喜欢看一看印度的相亲节目，东南亚的美食节目…），还可以通过翻拍等等手段，保底地流水线式生产各种品质稳定的内容（韩国本地化翻拍money heist，不至于太翻车）。更重要的是，优秀的作品是全球相通的，韩国印度等地一样可能拍出全球大爆款，比如《Squid游戏》。这些地方的剧本查得更松，员工工作时间更长，整个拍摄周期比好莱坞短得多，成本还低得多。爆款确实是像彩票一样可遇而不可求，但是你在好莱坞买彩票，一张彩票1000美元，一年只能买两张，在韩国买彩票一张1000韩元，一年还能买12张，哪个能低成本地刷出爆款也就不言而喻了。
夜观天象之七：AI硬件设施相关公司的股价大涨，鱼龙混杂。
回想.com泡沫时期，互联网设施的需求确实是爆炸性增长，股价也是爆炸性增长。为了让估值模型能够跟得上股价，当时的明星分析师发明了按照通信光缆控制量来估值的估值法。互联网的需求无限，90年代末只是跑马圈地时期，前面是星辰大海，谁掌握了光缆，谁就掌握了未来。
后来的故事大家也都知道了，互联网确实是星辰大海，但是利润的分配并不是按照掌握的光缆数量比例来分配的。最终的利润要看用户的规模，应用的用户黏性，以及竞争的态势。
这里就不说太细了，太细了怕违规。不过既然是预言不说个具体的大家也不过瘾对不对。立个flag，至少这些量子计算机上市公司，全都是扯淡。龙年内ionq，dwave，rigetti，至少有一个股价折半一次…（关于量子计算机的进展，可以看本装家的另一篇雪球熊文 网页链接 ）
夜观天象之八：…您一小时内输入的提示指令已达上限，请充值为高级会员…
不好意思，今天节目时间就到这里，本装家的GPT令牌也用完了，限流了，得等下次和各位球友再聊了。
插播一条片尾广告，关注@JZee ，其他龙年十大预言，生物科技专场，还得下期讲完…
下期节目末尾，特邀嘉宾，川爷和拜爷，还等着给各位球友拜年…