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2025年8月12日，腾讯Yan团队发布同名AI框架Yan，实现实时交互式视频生成。
该技术标志着AI视频生成从单向输出向双向交互的跨越，为元宇宙生态构建提供了重要技术支撑。腾讯团队通过自动化数据工厂和模块化设计，实现了实时性与画质的双重突破，展现了其在AI研发领域的领先地位。
一、技术突破
1. Yan系统架构
- 由Yan-Sim（实时渲染）、Yan-Gen（多模态生成）、Yan-Edit（实时编辑）三大模块组成
- 支持1080P/60FPS实时交互，延迟<0.07秒
- 基于RTX 4060单卡实现，论文发表于arXiv
2. 核心技术突破
- Yan-Sim：
- 3D-VAE压缩率提升至2×32×32
- 移位窗口去噪推理+KV缓存技术
- 结构剪枝+FP8量化优化
- 单卡实现60FPS实时渲染
- Yan-Gen：
- 分层字幕系统（全局+局部）
- 多模态条件注入机制（文本/图像/动作）
- 后训练流程优化（自回归初始化+因果注意力）
- 支持4卡并行达30FPS
- Yan-Edit：
- 深度图分离技术
- 结构编辑（物理交互）+样式编辑（视觉风格）
- ControlNet技术应用
- 支持实时场景切换（如草地→水彩画）
二、数据与训练
1. 数据来源
- 使用《元梦之星》游戏环境采集
- 覆盖90+场景类型，4亿帧1080P数据
- 动作插值技术实现30FPS数据采集
2. 质量控制
- 三层过滤系统（视觉/异常/规则）
- 智能平衡采样系统
- 时间戳精准对齐技术
三、创新价值
1. 行业意义
- 首次实现AAA级实时交互视频生成
- 突破传统AI视频的"电影片段"局限
- 开创交互式内容生成新模式
2. 应用场景
- 游戏开发（快速原型迭代）
- 教育领域（个性化学习环境）
- 影视创作（实时特效生成）
- 元宇宙构建（虚拟世界原型）
3. 局限性
- 当前依赖高性能GPU
- 长时生成一致性待优化
- 商业化路径尚需探索
四、技术对比
特征 传统AI视频 Yan系统
交互性 无 实时响应
生成方式 预录播片 动态生成
帧率 ≤30FPS 60FPS
编辑能力 后期剪辑 实时编辑
硬件需求 通用设备 高性能显卡