本报讯 (记者李勇)近日,辽宁何氏医学院视觉智能中心代光政博士及团队成员张晨光、闫海茹、党煜联合辽宁何氏眼科医院集团股份有限公司(以下简称“何氏眼科”)、何氏眼产业集团、辽宁蜻蜓健康科技科研团队多方合力,在国际数字医学领域的顶级期刊《npj Digital Medicine》(IF:15.1)发表题为“基于便携式裂隙灯的狭窄前房角智能筛查”的研究论文。该研究评估了便携式裂隙灯配合人工智能先进算法从眼前节图像中识别前房角狭窄(NACA)的可行性,为原发性闭角型青光眼(PACG)的早期筛查提供了新的解决方案。
青光眼是全球范围内引发不可逆性致盲的主要病因。定期筛查至关重要。但传统的青光眼筛查存在诸多局限,不适合大规模社区筛查。
针对上述问题,研究团队从青光眼数据库构建到算法开发进行了深入探索,采用改良移动相机拍摄眼前节图像,开发出识别NACA的算法。配备先进算法的便携式裂隙灯系统,体积小巧、操作