从购物习惯到疾病轨迹：京东健康用AI绘制慢性病“风险地图”

本报讯 （记者袁传玺）日前，在西班牙马德里举办的欧洲心脏学会年会暨世界心脏病大会（ESCCongress2025togetherwithWorldCongressofCardiology）上，京东健康探索研究院（JDHXLab）分享了两项基于千万级别人群的慢性病预测研究，分别为“利用电商行为数据进行常见慢性疾病预测”和“基于人群时序疾病轨迹分析的慢性病风险预测”。研究首次揭示，用户的电商平台消费数据以及大规模人群的时序疾病发展轨迹，均可能成为预测常见慢性疾病风险的重要工具。这为公共卫生管理和个体化健康干预提供了全新视角。

电商消费数据或可“预知”健康风险

第一项研究《利用电商平台行为数据进行常见慢性疾病预测》开创性地将用户在电商平台上的购买、加购和浏览行为与健康状况关联。研究团队构建了涵盖13354个商品类目的“类目指数”，并结合年龄、性别等人口统计学特征，对超重/肥胖、高血压、糖尿病、慢性