摘录20250925埃森哲最新季报中关于企业AI应用情况的部分：
Prepared remarks:
- 我们在个人生活中使用人工智能的方式与在企业中使用人工智能的方式之间存在巨大差异。人工智能的机遇在于商业战略与技术和组织准备的交汇。对于大多数公司而言，认知度和采用率之间最大的差距在于技术和组织准备程度。
- 数据准备尚处于萌芽阶段，许多公司都在努力应对流程碎片化和组织孤立化的问题。
- 我们也开始看到一个转折点的早期信号，越来越多的客户寻求真正的企业范围计划和激活，并寻求我们在企业和埃森哲扩展方面的成功经验。
- 例如，以我们合作了十多年的一个主要金融服务客户为例。他们的重塑始于数字化运营和云现代化。现在，他们要求我们对他们的数据资产进行现代化改造，这是在整个企业（从联络中心和市场营销到财务和交易大厅）扩展人工智能的基础。
- 英格兰银行的实时总结算服务是英国大多数电子支付的核心，它使用私有云和端到端自动化技术在现代数字核心上重建。此次升级提高了安全性、可靠性、速度和规模。该系统现在提供更快的上线速度和安全的API，使更多金融机构能够安全访问。它每天处理约1万亿美元的交易。截至今天的前5个月，它已处理了2250万笔交易，价值110万亿美元。
- 对人们来说，这意味着像买房这样的大额支付可以快速安全地完成。这一现代化升级加强了全国平台，降低了风险，并为创新奠定了值得信赖的基础。现在，该系统已为下一步做好了准备，甚至为市场采用人工智能驱动的支付服务做好了准备。
- 全球可持续发展的领导者艺康集团 (Ecolab) 已经是我们的客户 15 年了。...利用人工智能加速价值提升。我们不再执行一次性用例，而是重新设计了从“线索到现金”的整个流程。从生成线索到收款，我们利用9个规模化的AI代理，完成了整个流程。这些代理清理核心数据，解决账单错误，并自动将客户付款与正确的账单发票匹配。
- 我们正与一家领先的能源公司合作，该公司是我们近20年来的客户，旨在利用云、数据和GenAI重塑现场运营。我们面临的挑战在于规模、安全性、成本和可持续性，需要运行数千口油井，数据分散，现场人员精简。我们将来自25多个遗留系统的数据整合到一个基于云的单一数字核心中。此外，我们还构建了基于人工智能的可扩展数字孪生模型，利用埃森哲工业智能套件解决方案实时监控、优化和控制油田。这种实时视图可以加快决策速度并提高安全性，通常无需派遣技术人员到现场，同时还能持续监控排放是否合规。预计该解决方案可将产量损失减少高达2%至4%，生产率提高高达28%，成本降低高达22%。
- 近20年来，我们与东盟领先的银行大华银行合作，开展了多项合作，包括推出多国应用服务以及全渠道增强。如今，我们正在帮助他们扩展GenAI，并利用代理人工智能 (Agentic AI) 来转变客户体验和核心运营。借助我们的AI Refinery平台，我们支持他们在客户互动、风险管理和员工赋能方面赋能高价值用例。这种转变能够提供更快、更个性化的服务，通过预测性洞察强化决策，加快响应时间，并增强运营韧性。
Analyst Q&A
Q: 我想再深入探讨一下。请谈谈你对人工智能驱动的生产力及其收益的最新看法，以及它们可能如何发展。我经常被投资者问到这个问题。你认为潜在的通货紧缩效应吗？这会对埃森哲的服务产生哪些正面和负面的影响？
A: 我们并不认为人工智能会带来通货紧缩。我们确实认为它具有扩张性，就像我们经历过的每一次技术变革一样。从模拟到数字，从本地到云端和SaaS。正如多年来一直与我们合作的各位所知，在每一次技术变革中，我们都变得更加强大。所以，如果你看看人工智能，我们也看到了同样的情况。没错，人工智能确实提升了编码或运营等领域的效率。但这些节省下来的资金不会消失。它们会被重新投资到新的优先事项上。我们的客户希望用技术做的事情几乎无穷无尽。因此，当我们通过提供先进的人工智能服务为他们节省资金时，他们就能腾出预算去做他们清单上的下一件事。
Q: 我们看到GenAI、预订量等等都在加速增长。这些项目的定价是如何变化的？项目从概念验证到生产的过渡速度有变化吗？
A: 就从概念验证到生产的转变而言，我们看到越来越多的公司正在进入生产阶段，因为我们正在帮助他们进行概念验证，然后帮助他们扩大规模。但你也会不断看到，一些之前起步较慢的公司现在也开始进行概念验证。所以，这实际上是许多公司都会经历的一个周期。有些公司遥遥领先，而有些公司才刚刚起步。
Q: 我想问一下你对高级人工智能的定义。我认为，如果记录正确的话，你会说GenAI、代理人工智能和物理人工智能。我实际上是在问，为什么你说你不会——你没有包括数据，因为我们在某种程度上已经被训练成数据是基础。那么，为什么数据部分没有包含在高级人工智能的定义中呢？
A: 数据绝对至关重要。事实上，现在每两个GenAI（代理AI）和物理AI项目中，就有一个需要大量的数据支持。所以我们的数据业务火爆起来了，对吧？这是一个绝对关键的领域。很多公司才刚刚起步，在很多地方都处于萌芽阶段。它是我们正在构建的数字核心的一部分。到目前为止，我们一直想透明地与大家分享这些真正新的领域。数据是我们正在增长的数字核心的一部分。我们之前提到过，我们60%的收入来自生态系统合作伙伴，这包括数据。展望未来，既然先进的AI实际上已经融入到所有工作中，无论是实际工作还是我们正在准备的工作，我们都会思考如何分享这些数据。
Q: 您能否谈谈客户在寻求更多地使用 GenAI 和代理解决方案方面的行为？您提到了该技术在软件开发等领域带来的效率提升。我很好奇，您是否看到越来越多的客户寻求通过自主研发而非第三方研发来获益。我还想知道，您是否看到过一些客户在 6 到 12 个月前以为自己可以做到，后来意识到他们确实需要帮助，于是又回到了您的公司。
A: 事实上，尤其是在早期，因为GenAI看起来非常简单，对吧？但现实是，最大的障碍并非技术本身，而是能否重塑思维模式，更好地利用它，能否进行变革管理，能否重塑流程。想想普通公司，他们的核心竞争力不在于端到端的流程重塑，对吧？这很难——你很难找到一位CEO不说“我觉得我的组织太孤立了。我觉得我们没有正确的数据管理方法”。所以我们有很多客户，他们自己创业，然后找到我们，他们已经有了很好的概念验证，他们的团队能够做到，但就是无法规模化。