南网科技(688248)是A股电力领域AI4S(AI for Science,人工智能驱动科学研究)的核心标的,但并非唯一布局者。国电南瑞等龙头也在推进AI4S相关研究,核心差异在于落地场景与技术路径的聚焦度。
一、南网科技的AI4S核心布局(电力场景深度落地)
1. 储能材料AI研发(AI4Materials):与AI4S领军企业深势科技合作,通过原子级模拟加速新型储能电池材料研发,优化电化学性能与循环寿命,直接服务电力储能业务线。
2. 电网仿真与智能运维:构建“空天地海”立体化AI智能运维体系,基于“慧眼”平台与百万级电力设备缺陷数据,自主研发适配电网巡检、故障诊断的专用AI模型,缺陷识别准确率优于通用模型。
3. 共性技术平台:实现DeepSeek本地化部署,为智能巡视、安监提供智能问答、知识检索、任务规划服务;自研“作业现场数字安全监盘员”获南方电网“AI+生产”标杆案例认证。
4. 构网型储能系统:联合国家新型储能创新中心研发百兆瓦时级系统并完成黑启动试验,AI技术用于系统优化与故障预警,响应提速50%、成本降低35%。
二、其他A股电力公司的AI4S相关布局
1. 国电南瑞(600406):组建“十年磨剑”团队,构建AI4EMS技术范式,开展基于AI的新型电力系统调度优化攻关;探索科学计算与电力大模型创新应用,聚焦智能调度与智能运维。
2. 国家能源集团系:集团层面在AI4S领域开展大模型研发,旗下上市公司如国电电力等可能受益于技术协同,但尚未有明确独立AI4S业务披露。
3. 其他电力AI企业:国能日新、智洋创新等更多聚焦AI在电力预测、运维等应用层,缺乏AI4S核心的科学计算与材料研发维度布局。
三、核心差异:南网科技的稀缺性所在
对比维度 南网科技 国电南瑞 其他电力AI公司
合作资源 与深势科技深度绑定,聚焦电力储能材料AI研发 自主组建团队,构建AI4EMS技术范式 多与通用大模型厂商合作,缺乏AI4S专业伙伴
落地场景 储能材料研发+电网智能运维双主线,已形成商业化成果 以电网调度优化为主,处于技术攻关阶段 集中于电力预测、运维等应用层,未涉及科学研究
技术壁垒 87项专利(含3项PCT),覆盖“算法-装置-装备-服务” 电网调度AI市占率超50%,侧重系统集成 多为应用层算法,缺乏底层科学计算能力
业务协同 AI4S直接赋能储能+智能电网双主业,形成业绩闭环 AI4S服务电网调度核心业务,偏技术储备 AI多作为辅助工具,与主业协同性较弱
四、结论与投资启示
1. 结论:南网科技不是A股唯一AI4S电力股,但在电力储能材料AI研发这一AI4S核心赛道上具备稀缺性与领先性,是电力行业AI4S从实验室走向产业化的标杆标的之一。
2. 启示:其AI4S布局与储能、智能电网双主线深度协同,叠加近期847万股询价转让获5.12倍机构认购(42.89元/股,与市价持平),机构资金对其AI4S+电力的价值认可显著,为冲击3月百元目标提供支撑。