《盘点：人工智能与加密货币的 11 个交汇场景》核心总结

核心总结：
AI与加密货币（区块链）的11个交汇场景，核心是用区块链的去中心化、可追溯、可信中立特性，解决AI发展中的中心化、数据隐私、权益分配等问题，同时AI也能提升加密技术的应用效率，具体包括：
1. 跨平台共享AI交互的上下文（如偏好、项目背景）；
2. 给AI智能体打造通用“数字护照”（身份、信誉、支付一体化）；
3. 去中心化“人类性证明”，区分网上人与机器；
4. 用DePIN整合闲置算力/能源，降低AI基础设施成本；
5. 搭建AI智能体间协作、支付的开放标准；
6. 同步AI生成软件的兼容性，减少故障风险；
7. 微支付体系让AI使用的信息创作者获分成；
8. 区块链登记AI相关知识产权，支持溯源与二次创作；
9. AI爬虫付费获取数据，补偿内容创作者；
10. 隐私保护型广告，用户可控且能获补偿；
11. 用户拥有控制权的AI伙伴（教育、陪伴等场景）。
简单理解：
说白了，就是用区块链技术给AI“保驾护航”：解决AI数据不互通、身份混乱、用了别人内容不给钱、用户没控制权这些问题，同时AI也能让区块链的应用更灵活（比如智能体自动协作）。两者结合，既能让AI更好用、更安全，也能让创作者、用户拿到应有的权益，避免被大公司垄断。