回复@扔飞镖的猩猩: 物理ai是一个概念，ai分4级，
1，基本ai，用途就是人脸识别之类
2，大模型：主要是数据分析推理。
3，ai agent：ai智能体，就是给他任务，他给你直接完成，例如写文章，整理电脑文件，p图之类，会调用系统内各种其他程序。
4，physics ai：物理AI，这里的物理，是指物理世界，具体内容包括事物长宽高，重量，味道，颜色，环境等等。物理AI需要载体，之前的载体比如汽车无人驾驶，根据机器视觉给出的架势方案。。后续也可能有无人机之类，但是最大的载体是机器人。。目前的机器人只能做单一重复固定的任务，训练物理AI，就是给机器人装大脑。。比如你让他给你拿一件红色的毛衣，又比如你让机器人给你倒小半杯水。这些指令需要通过机器人感知三维世界，重量，颜色之类来实现，同时他会知道用多大力气，用哪种方式去抓取。。
你大概理解了吧，这种成果，才是终极形态，需要大量的算力支撑，同时也需要搭建大量的数据化实物（数字孪生技术）场景去训练，也会投入非常大的训练成本。
比如一个汽车制造工厂，可以通过数字孪生技术搭建一个虚拟场景，完全复制真实工厂，然后再把虚拟机器人进厂生产，通过这种场景的反复训练优化，最终让机器人有条件进入工厂实习，通过之后正式上岗。。。//@扔飞镖的猩猩:回复@二猫德炯:猫哥，物理ai和npu差不多吗