什么样的“超级大脑”支撑每天1.5亿公里的数据，比亚迪扶摇智算中心
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今天比亚迪官方发了公众号文章，比亚迪天神之眼辅助驾驶数据每天1.5亿公里
这个数据肯定是真的，一家上市公司的信息披露不可能是假的，这么大的数据背后有着什么样的“超级大脑”呢？
那就需要介绍一下比亚迪扶摇智算中心了
扶摇是汉语古典词语，最早见于战国时期《庄子·逍遥游》，本义指自下而上的旋风，后衍生出盘旋升腾、急速腾飞等意象，大鹏一日同风起，扶摇直上九万里。
12万工程师还挺浪漫
一、基本简介
比亚迪扶摇智算中心是比亚迪与阿里云深度合作打造的超大规模 AI 计算基础设施，专为处理智能驾驶海量数据和训练高级自动驾驶模型而设计，是支撑比亚迪 "天神之眼" 智能驾驶系统的 "超级大脑"。
核心指标：
总算力：2.5 EFLOPS（2024 年升级，约 2500 PFLOPS）
芯片架构：采用华为昇腾 910B 芯片构建异构计算集群
存储能力：华为云 EB 级存储集群，支持 30 天全量数据保存
建设模式：与阿里云合作共建，采用 "工程产品化、产品模块化、模块智能化" 设计
二、硬件架构：强大算力的基石
1. 核心芯片配置
昇腾 910B 芯片：7nm 工艺，单芯片 FP16 算力 256-320 TFLOPS，INT8 算力 640 TOPS
服务器部署：采用 "一机八卡" 标准配置（每台服务器 8 张昇腾 910B），服务器搭载 4 颗鲲鹏 920 处理器 (48 核 / 2.6GHz)
网络连接：万兆 RDMA 高速互联（HCGS 模式，速度是普通 PCIE 的 10 倍），大幅降低数据传输延迟
2. 基础设施亮点
高效制冷：集成 iCooling 节能技术，PUE（电源使用效率）达行业领先水平
弹性扩展：采用预制模块化设计，可快速部署扩展，满足算力需求增长
异构兼容：不仅支持昇腾芯片，还兼容英伟达 GPU 等多种计算单元，形成 "算力联邦"
三、软件与算法体系：智能的灵魂
1. 核心软件栈
计算框架：支持华为 MindSpore、TensorFlow、PyTorch 等主流 AI 框架
分布式训练：基于 CANN 异构计算架构，实现梯度同步效率提升 35%，减少 20% 存储 I/O 压力
资源调度：通过细粒度资源虚拟化，将 GPU 利用率提升 3 倍，实现 "算力普惠"
2. 智能驾驶算法支持
端到端模型训练：支撑 720 亿参数 "世界基座模型" 训练，可同时优化感知、决策、控制全链路
VLM 多模态融合：自动挖掘高价值驾驶场景，加速难例学习
快速迭代：实现算法每 7 天更新一次，持续优化驾驶策略
四、数据处理流程：从车轮到云端的 "智慧链路"
1. 车端数据采集与预处理
天神之眼系统（已搭载于 440 万 + 比亚迪车型）每车配置 5R12V (5 毫米波雷达 + 12 摄像头 + 12 超声波雷达)，单日产生约 3GB 原始数据
影子模式智能筛选：仅上传 10% 的高价值场景数据（压缩率 90%），大幅减轻传输压力
2. 边缘计算与特征提取
50 个分布式边缘节点全国部署，10ms 内完成数据清洗和特征提取
分层标注：采用 AI 辅助标注，效率提升 50 倍
3. 云端大规模训练与优化
五、核心功能与应用场景
1. 智能驾驶模型研发
天神之眼全系支持：从入门级 C 版 (DiPilot 100) 到旗舰 A 版 (DiPilot 600)
场景泛化：通过超大规模仿真与数字孪生，在虚拟环境中测试数百万公里，加速新场景适应
2. 整车智能升级
璇玑架构赋能：支撑 "一脑 (中央计算)+ 两端 (车端 / 云端 AI)+ 三网 (车联网 / 5G / 卫星)" 的智能车云协同
OTA 持续进化：云端训练成果实时部署至车端，实现 "越开越聪明" 的体验
3. 多领域赋能
智能座舱：支持通义大模型接入，提供 AI 壁纸、心理伴聊等场景服务
制造优化：分析车辆传感器数据，反哺整车研发与质量提升
六、技术优势与行业地位
1. 规模领先
全球最大的车企自建智算中心之一，算力远超行业平均水平（小鹏 600 PFLOPS，长安 142 PFLOPS）
2. 成本优势
垂直整合：自研 IGBT + 外购芯片组合策略，将算力成本控制在120 美元 / TOPS
算力共享：通过 "扶摇智算联盟" 模式，实现资源优化利用，降低单车智驾成本
3. 安全可靠
三级安全防护：硬件冗余 + 数据加密 + 访问控制，确保核心算法与用户数据安全
七、与 "天神之眼" 的协同关系
比亚迪扶摇智算中心凭借 2.5 EFLOPS 的超强算力和昇腾 910B 芯片集群，已成为支撑比亚迪智能驾驶战略的核心基础设施，能够轻松处理每天 1.5 亿公里的海量数据，实现算法每周迭代升级。作为中国汽车工业在 AI 算力领域的 "国家队"，它不仅推动了比亚迪 "智驾平权" 战略落地，也为中国自动驾驶技术赶超国际巨头提供了强大的 "计算引擎"。